京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
澳洲航空用大数据节约能源_数据分析师
行业属性决定了航空公司在过去几十年里产生了大量的数据,但是,新的管理数据的方法如何帮助澳洲航空实现可持续发展的战略呢?
Justin Merrell:大数据和飞机性能密切相关。传感器技术成本很低,所以现在人们设计飞机,尤其是发动机的时候,都会毫不犹豫地加入传感器。传感器持续提供数据,生成巨大的信息池,这些信息必须得到挖掘,这样我们才能及时了解飞机性能。
除了飞机性能,大数据还可以用于航空路线管理。我们可以利用大数据找到最短路线,从而节省燃料。因此,大数据在航空规划中也发挥重要作用。比如,你可以通过访问正确的天气信息,识别出最短路线,优化路线,将能源消耗降到最低。
就今天的传感器而言,对数据的访问是即时的。以前,飞机航空数据需要手动传输,数据存储在磁带里,发回来后我们才能够分析。现在,我们可以即时访问信息,立刻做出反应。
如何衡量成功
我了解到,以前飞机燃料燃烧占澳洲航空每年1170万公吨碳排放量的98%,但是在2013年到2014年,这一比例就降到了7%。这是如何实现的?这是公司用来衡量可持续发展成果的核心指标吗?
JM:我们尽量采用最基本的指标,有些指标太“炫”了,反而让人眼花缭乱,分散精力。在表现能源利用率方面,有很多种方式,我们选择坚持行业标准,每公升收入乘以公里数。相近的能源以千瓦衡量、垃圾用吨衡量、水以千升衡量。此外,我们还有员工参与指标,比如绿色能源团队(700人)包含的员工数,和公司社交媒体工具Yammer上的与可持续发展有关的员工数。
不过在澳洲航空,我们尽量不怎么强调指标,这些只是指导我们的工具。说到精准定位,我们和富士通开展了十分坦诚的合作,富士通凭借对我们业务的准确的理解,为我们识别和介绍了潜在的机会。
技术扮演什么角色
富士通正在帮助澳洲国际这样的公司实现可持续发展最佳实践。IT在实现这一目标的过程中扮演什么角色?
Alison Rowe: 我们的很多客户使用的仍然是传统的设备,需要我们帮助比较运营成本和资本开支,来理解什么时候开始转型。虽然我们仍然关注公司的总体拥有成本,但是我们的焦点是在未来的转型中,IT如何影响业务。我们希望实现的目标是让IT高效地运作,我们的下一个挑战是IT的能力如何应用在整个公司中。
我希望,一年以后,我们谈论的是如何使用IT适应气候变化,或者IT在智慧城市网络中扮演的角色,我希望我们谈论的是技术可持续利用的一面,而不是IT本身的利用。在运用IT减少IT行业和部门之外的温室气体排放方面,还有很大的机遇,这是很让人兴奋的,也是我们的焦点。
广泛的行业覆盖
有哪些其他行业在解决可持续发展问题上发展的比较好?他们是怎样利用技术实现这一目标的?
AR:大数据和物联网在任何行业都对可持续发展产生了影响。如果我们能够理解数据类型,我们就能够访问不同的场景,一旦我们理解了接受的信息,我们就能够利用它。
通常来讲,大学领域的面积很广,数据量很大,因此他们的可持续发展的需求和未来的角色很重要。另外,大学生的年龄通常在18到24岁之间,他们对于环境责任有显著的需求。我们目前在和澳大利亚国立大学共同研究环境变化模型,比如利用超级计算机和数据识别环境影响和环境适应。
电网通常基于这些数据,关注高峰和非高峰的需求,现在,我们终于有机会使用大数据和物联网提高全行业的效率。这些技术还可以在医疗保健和人力活动方面创造机会,比如将可穿戴设备和人类行为及天气连接在一起,研究气候对健康的影响。研究结果可用于创造新的业务模式,设计面向未来的流程再造。
金融服务行业也在关注如何利用CIT技术实现可持续发展,这些公司要处理大规模交易数据,IT占到能源账单的60%。这是驱动力所在,不过它也要和行业的安全和隐私问题平衡。
同时,零售行业也越来越依赖技术,消费者希望获得不同的体验。我们目前和一些大客户,比如瑞典服装零售商H&M,在利用IT实现可持续发展方面也有合作。另外,发展中国家对绿色IT的需求日益增长,相对于发展国家,这些小市场的发展更快,因为他们不需要克服历史IT设施的障碍。
商业参与
航空行业每年全球排放量预计为2%。澳洲航空在气候变化带来的责任和挑战面前是透明的。那么,可持续发展目标是如何制定,并融合到澳洲航空整体业务战略中的呢?
JM: 在澳洲航空,有一个小型的能源和环境管理团队,他们就在CEO的办公室里工作。这样的高级职位给我们很多机会和责任,但业务也到了必须要采取行动的时刻。
我们没有不断地开会、讨论绿色解决方案,我们先识别业务的战略机遇,我们是要接受政府资助还是通过利用新设备节省成本。这种方法得到了更多的关注,在组织内驱动了可持续发展。富士通帮助我们认识到我们在集团高管面前应该呈现什么样的机遇,无论是对CIO还是业务的其他地方。
AR:通常,我们的客户是CIO,但他们要忙的事很多,如何让他们关注可持续发展是一大挑战。于是,我们拓宽了思路,和组织中的股东谈。在澳洲航空,即是和环境和IT团队谈,让他们达成共识,共同推进事件的发展。
消费者越来越意识到环境影响的重要性,对于购买环境产品的选择也更慎重。您是如何向乘客介绍澳洲航空的可持续发展的?
JM:对我们来说,最关键的问题一直是如何给航空公司和环境带来最大的价值。在富士通的帮助下,我们关注了能源节约和提升能源效率的问题,但是我们想更多地进行对外宣传,提升公共可持续发展能力。大概14个月前,我们创建了Longreach,用来向乘客和消费者宣传可持续发展。借助 Longreach,我们可以为个人和企业市场提供机会,促进可持续发展。
目前主要围绕碳补偿来进行。这不仅仅是移除二氧化碳,我们投资的项目类型也能够取得积极的社会成果。例如,我们在柬埔寨的高棉分布了炉灶,我们正在澳大利亚北部地区寻找热带稀树草原燃烧项目,造福土著社区,我们在新几内亚正在运行一个防止森林砍伐项目,在新西兰刚刚展开对话,支持我们的 Jetstar。我们可以选择我们投资的项目,反过来,个人和企业客户也可以选择他们最感兴趣的项目。所以,这比降低碳排放的价值要多得多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16