京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业添魅力 吸引创客聚首贵阳高新区
今年一季度,高新区新增注册企业336家,超过计划数的12%。其中,信息传输、软件和信息服务业等大数据关联产业共计122户,占新增企业数的36.3%。
企业快速增加的现象,高新区已经保持了两年多。2013年起,高新区注册企业进入井喷期,每年新增注册企业数2000余家,2012年仅为750家。高新区相关负责人表示,2014年3月1日,按照国务院部署,注册资本登记制度改革在我国全面实施,为高新区注册企业的高速增长提供了良好的外部环境。大数据产业的“虹吸效应”,也是引来众多创客落户贵阳的重要原因。
2013年,贵阳迎来大数据产业发展元年,高新区作为中关村贵阳科技园核心区、示范区、引领区,大数据产业也不断发展。贵阳大数据云计算中心、大数据应用展示中心、贵阳大数据产业研究院等一一建成,食品安全云、电子商务云、社区服务云等20朵云在高新区正式运营。
做好硬件建设的同时,高新区还出台了促进大数据产业发展若干优惠政策以及促进科技创新的十条政策(简称“钻石十条”),以一套组合拳的态势,夯实了发展大数据产业的政策体系,并从设备采购、成果转化等方面对落户该区的大数据产业项目给予扶持。瞄准“大数据产业”这一目标,高新区数次派出招商专队,赴京津唐、长三角、珠三角等地进行招商引资,并利用各类平台进行推介。2014年3月1日贵州·北京大数据产业发展推介会上,高新区签订14个项目,总投资额达302.2亿元,占贵阳市签约总额的60%以上。在2015年3月2日举办的贵州省大健康医药产业推介会,以及随后高新区举办的专场推介会上,高新区再次签订大数据、大健康相关产业项目13个,总投资额超过151亿元。
目前,高新区已经引进戴尔、华为、英特尔、甲骨文等11家全球顶级大数据企业,并组建了贵阳大数据产业技术联盟;北化高科食品安全大数据研究院、中电乐触、高新翼云、新三线咖啡等科研和企业孵化平台已经建成。龙头企业的入驻,不仅提高了高新区的知名度,更给小企业带来发展信心。截至目前,全区已有大数据关联产业535家。
大数据产业的蓬勃发展也激发了高新区的内生动力。目前,高新区已有大学生创业园、硕士博士创业园、中小企业加速器等19个各类孵化载体,形成了“种子——苗圃——孵化——加速——产业化”完整的孵化链条。世纪恒通、朗玛信息、汇通华城、翰凯斯、斯凯威等一大批大数据及其相关产业在此孵化。目前,高新区孵化企业累计达到1000多家,其中科技型中小企业200多家。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11