京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
总局党组中心组(扩大)集体学习:用大数据提高服务监管效
四月二十七日,国家工商总局党组中心组(扩大)进行集体学习,邀请专家作有关大数据专题讲座。
栗世民/摄
4月27日,国家工商总局党组中心组(扩大)进行集体学习,邀请专家以“运用大数据提高政府对市场主体服务和监管效能”为主题进行专题讲座。总局领导张茅、刘玉亭、何昕参加学习。受张茅局长委托,刘玉亭主持讲座并就加强学习提出要求。
刘玉亭指出,进一步增强学习的紧迫感。事业发展没有止境,学习就没有止境。当前商事制度改革进入攻坚期,积极应对不断出现的新情况、新问题,重要的途径就是加强学习、增强本领。要以时不我待的精神增强学习的紧迫感,特别要认真学习大数据、云计算等新知识,以适应新形势下的市场监管和行政执法工作。
刘玉亭强调,适应新形势,树立新思维。大数据技术的出现不仅仅是技术的革新,更是思维模式的进步。不更新思维模式,就难以实现利用新技术提高政府决策科学化水平的目标。要紧跟技术进步步伐,深入学习大数据等现代信息网络技术,积极转变观念,进一步树立信息化思维和大数据理念,提高利用现代信息网络技术推动商事制度改革的能力。
刘玉亭强调,提升信息化应用的能力,将大数据等现代信息网络技术与工商行政管理业务紧密结合起来,充分发挥大数据在提高政府决策科学性、有效性等方面的重要作用,在加强信息化建设、提高市场监管水平等方面作出新的成绩。要向今天作辅导讲座的专家学习,以更加饱满的热情去宣讲所从事的工作。
会上,浪潮集团执行总裁兼CEO王柏华、龙信公司董事长李钰、海云数据公司董事长冯一村先后以“大数据政府运用”“构建‘三层两翼’服务体系”“大数据语境下的政府决策与分析”为题进行了讲解。
总局机关各司局和直属单位正处级以上干部参加了集体学习。参加学习的干部表示,这次学习很有收获和启发,对于了解大数据的意义、充分运用大数据提升市场监管效能很有帮助,今后要按照总局党组的要求,认真学习大数据的新知识、新技术,进一步提高对市场主体的监管和服务效能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11