
总局党组中心组(扩大)集体学习:用大数据提高服务监管效
四月二十七日,国家工商总局党组中心组(扩大)进行集体学习,邀请专家作有关大数据专题讲座。
栗世民/摄
4月27日,国家工商总局党组中心组(扩大)进行集体学习,邀请专家以“运用大数据提高政府对市场主体服务和监管效能”为主题进行专题讲座。总局领导张茅、刘玉亭、何昕参加学习。受张茅局长委托,刘玉亭主持讲座并就加强学习提出要求。
刘玉亭指出,进一步增强学习的紧迫感。事业发展没有止境,学习就没有止境。当前商事制度改革进入攻坚期,积极应对不断出现的新情况、新问题,重要的途径就是加强学习、增强本领。要以时不我待的精神增强学习的紧迫感,特别要认真学习大数据、云计算等新知识,以适应新形势下的市场监管和行政执法工作。
刘玉亭强调,适应新形势,树立新思维。大数据技术的出现不仅仅是技术的革新,更是思维模式的进步。不更新思维模式,就难以实现利用新技术提高政府决策科学化水平的目标。要紧跟技术进步步伐,深入学习大数据等现代信息网络技术,积极转变观念,进一步树立信息化思维和大数据理念,提高利用现代信息网络技术推动商事制度改革的能力。
刘玉亭强调,提升信息化应用的能力,将大数据等现代信息网络技术与工商行政管理业务紧密结合起来,充分发挥大数据在提高政府决策科学性、有效性等方面的重要作用,在加强信息化建设、提高市场监管水平等方面作出新的成绩。要向今天作辅导讲座的专家学习,以更加饱满的热情去宣讲所从事的工作。
会上,浪潮集团执行总裁兼CEO王柏华、龙信公司董事长李钰、海云数据公司董事长冯一村先后以“大数据政府运用”“构建‘三层两翼’服务体系”“大数据语境下的政府决策与分析”为题进行了讲解。
总局机关各司局和直属单位正处级以上干部参加了集体学习。参加学习的干部表示,这次学习很有收获和启发,对于了解大数据的意义、充分运用大数据提升市场监管效能很有帮助,今后要按照总局党组的要求,认真学习大数据的新知识、新技术,进一步提高对市场主体的监管和服务效能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02