京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
不能任由大数据运用在法外任性“裸奔”_数据分析师
大数据时代正在来临,每个人都不可避免地卷入其中,所以大数据中涉及个人隐私的法律保护必须提上议程。
全国首个大数据交易所贵阳大数据交易所,近日正式挂牌运营并完成首批大数据交易。该所总裁王叁寿说,在进入平台交易前,数据都要经过脱敏,抹去和隐私相关的信息,并且买家必须遵守交易所制定的保护条例,不得私自转售、泄露数据产品,以确保数据不被滥用,保障大家的隐私。但百融(北京)金融信息服务股份有限公司高级总监段莹坦言,目前问题在于我国没有隐私法,很多数据是否涉及隐私很难界定。
大数据是一种信息技术,也是一种可以进行市场交易的商品。不过,由于大数据的信息来源,包括消费者、社保参加者等的个人隐私需要保护,所以它是一种特殊性质的技术和商品。如果个人隐私得不到有效保护,那么大数据的技术和商品迟早会出现个人信息的严重泄露和滥用,造成像现在的买房、买车、住院等留下的个人信息被非法泄露甚至倒卖,严重侵害公民隐私,并给公民的生活、工作等带来严重干扰。
由于目前我国尚未对大数据进行立法监管,所以只要存在可观的利润空间,买家就会泄密、转卖。正是由于大数据游离于法律监管之外,潜在的危险非常之大。这就需要立法部门认真正视大数据这一新兴技术及其商业运作,通过自主研究和借鉴他国做法,全力应对其侵犯个人隐私和危害公共利益的新型社会问题,以及由此带来的法律挑战。
美国著名科技史学家梅尔文·克兰兹伯格教授的“技术的第一法则”提醒我们牢记一个重要的事实:“技术既不是好的,也不是坏的,而且不是中立的。”大数据技术及其商业化客观上有利于个人和公共利益,当然也能被用于侵害我们的利益。大数据时代正在来临,每个人都不可避免地卷入其中,所以大数据中涉及个人隐私的法律保护就必须要提上立法议程。
首先,要取各界的最大公约数,清晰界定究竟哪些信息以及在什么情况下是公民的个人隐私。其次,要规范大数据等个人信息交易和使用的市场行为,比如限制只能一次性交易和使用,不得转借、租赁、倒卖等,而且使用完毕后必须在监管部门的监管之下销毁。再者,要全力防范大数据的滥用,并严厉惩罚违法的大数据泄露和使用的行为主体。
大数据同时作为一种技术和一种商品,可以说是十足的双刃剑,因此,不能任由大数据技术及其商业在法律之外任性地“裸奔”。唯其如此,我们才能安全地、舒适地生活于大数据时代之中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18