京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
社会治理“大数据”中心逐步形成_数据分析师
2014年6月份,青岛西海岸新区正式获批之后,黄岛区委、区政府决策启动社会治理创新工作,全面推进治理理念、路径、方式、方法的创新,走出一条富有特色、管用有效的社会治理新路子,初步构建起“大信访、大稳定、大调解、大服务、大安全、大城管”社会治理新体系,取得了明显成效。
以改革创新为引领
形成高效治理新机制
新区在探索实践中,突出问题导向,坚持改革攻坚、创新克难,努力构建动态治理、主动治理和协同治理的高效体制机制。建立“一组、一办、一中心”的体制框架。“一组”即社会治理工作领导小组,由区委书记任组长,统一组织领导;“一办”即社会治理办公室,统筹协调、督查考核辖区社会治理工作;“一中心”即社会治理信息中心,负责有关信息的收集、研判、分办、反馈。涉及社会治理工作的所有区级部门都纳入区级平台统一调度考核,各街镇也成立相应工作机构。
围绕强化基层社会治理服务能力,新区不断深化街镇体制改革,实现了多方面突破。首先,加快街道去招商引资职能步伐。街镇工作重心从抓招商引资向抓社会治理转变,从2015年起彻底剥离街道招商引资职能,让街道腾出更多精力开展社会治理和公共服务工作
以网格单元为基础
探索精细治理新模式
按照有利于精细管理、有利于资源整合、有利于服务群众、有利于责任落实“四有”原则,将全区划分为城市网格、村改居网格、农村网格、企业网格和特殊网格5种类型、1549个网格,基本建立起“街镇一张网、管区一大格、社区几小格”,覆盖全区的网格化、扁平化管理体系。
将信访稳定、社会治安、纠纷调解、民生服务、安全生产、城市管理等六大领域事项全面纳入网格管理,通过网格公示牌,将网格范围、监督热线和网格员职责、联系方式等进行公示,网格之间不留白、不交叉。每个网格至少配备了5名网格员,实行专、兼职结合,实行日常巡查、专业巡查相结合和工作台账制度,全面负责网格内矛盾隐患排查、基本信息搜集、问题处置核实和服务群众等工作,实现了“网中有格、格中有人、人在格上、事在网中”,促进了公共服务便民可及和综合管理效能的提升。
通过全天候巡查,许多隐患风险在第一时间发现并得以处置,许多困扰社会管理的顽疾实现了在一线协调解决。自2014年6月启动社会治理工作创新以来,网格员发现并上报各类较大风险隐患事件7万多件,96%以上得到了及时有效处置。
以信息技术为支撑
搭建源头治理新平台
按照“全域覆盖、实时监控、动态处置”的原则,搭建区、街镇、管区三级互联互通、高效运行的信息支撑平台。构筑智能巡查“天网”,全区各级信息平台已经整合社会治安、安全生产、森林防火、城市防汛等4000多路视频监控资源,对隐患风险易发区域进行可视化、智能化监管;构建人工巡查“地网”,网格员手持智能终端进行不间断巡查工作,第一时间上报风险隐患信息。同时,还整合了市、区两级政府热线、网络舆情等数据资源,形成了多元化信息收集机制。
实时采集的社会治理信息按照分级管理原则分别接入管区、街镇、区三级平台,进行研判、分办、处置、反馈和核实,形成完整的工作闭环。同时,信息平台借助定位系统实现了对网格员每天巡查路线、巡查频率的动态监控,建立了问题处置“红、黄、绿”亮灯监督、“日分析、周通报、月调度、季考核”制度和考核评估体系。制定全区统一的基本信息采集标准及数据动态更新机制,加强基础地理信息、人口、企事业单位等基础信息采集和整合。目前,平台整合辖区人口信息100多万条、企业单位信息5800多条,日均处置各类隐患事件2200多件,社会治理的“大数据”中心逐步形成。
以多元共治为方向
培育系统治理新主体
新区着力转变政府单打独斗的传统社会治理方式,努力变“政府独奏”为“社会合唱”。建立了新区社会治理公众服务平台、手机客户端和公众微信,设立了信息奖励资金。吸收村居治保队员、小区物业工作人员、楼长等进入协同联动队伍,吸收社会组织成员、志愿者、机关干部、社区居民加入信息员队伍,形成一支近万名相对稳定的专兼职网格员队伍。深入推进政府购买社会组织服务工作,大力培育发展社会组织,鼓励支持群众团体、志愿者组织、中介机构等社会组织参与社会治理。
在去年出台《关于推进依法治区建设法治新区的实施意见》、《关于安全生产法治体系建设的意见》等基础上,新区今年还将继续推动城市管理、信访稳定、社会治安等重点领域的法治体系建设,构建问题超前发现、隐患依法处置、矛盾有效调处的依法治理新格局。深入开展中编办综合执法试点,探索整合部门执法职能和队伍,集中行使城市管理、国土资源、海洋渔业、交通运输、文化市场、环境保护等六大领域2600多项行政执法权,构建权责统一、权威高效的综合执法体制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23