京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据指基火爆上市_数据分析师
4月22日,沪指一度突破4400点,两市逾100股涨停。在股市持续红火一片之际,公募基金也再次借助互联网巨头在大数据采集和分析上的优势,纷纷布局互联网指数基金,牛市中又添一赚钱利器。
大数据100指基遭秒杀
“9:30,连银行客户经理都说要自己买点;10:17,据传南方基金理财专员全员上线,自助通道火力全开,客户电话持续排队,招架不住,请求援助;11:03,多个银行系统抢购太过火热,系统出现异常;11:18,有客户反映已经购买不了大数据100指数基金。”昨日,某微信公号的此条消息在朋友圈流传广泛。
记者从某渠道人士处得知,昨日开始发售的南方新浪大数据100指数基金(简称i100指数基金)原定的十亿份额“肯定是卖完了”,必要时会启动按比例配售,但银行数据还需要一段时间才能统计完毕,23日可能会发布提前募集完毕的通知,而该基金原本计划募集期为4月22日至5月6日。“一句话,手快有,手慢无。”该人士说。
据介绍,i100指数基金由南方基金、新浪财经、深证信息公司三强联手,是以互联网财经大数据应用为特色,基于财经媒体与社交平台挖掘投资者情绪并应用于指数选样的策略指数,定位于国内首只财经大数据指数基金。
在选股策略上,i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子,通过对财经领域的“大数据”进行定性与定量分析,同时考量股票基本面与市场驱动情况,精选出综合排名靠前的100只股票组成指数样本股。同时,因为i100指数成分股由投资者情绪和市场走势所驱动,与代表大盘蓝筹的沪深300、代表成长风格的创业板指等恒定风格指数不一样,所以该指数的样本股实施月度定期调整,以及时捕捉市场动态。
公募创新再添利器
实际上,除了南方新浪大数据100指数基金外,蚂蚁金服与博时基金基于全球首个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数开发的博时招财一号大数据保本基金,已于21日在招财宝平台上线,额度上线为40亿。另外,百度和广发基金联合发售的百发100指数基金也于4月初开始网售,情形同样火爆。至此,互联网巨头“联姻”基金公司的案例已有3家。
南方基金首席策略分析师、基金经理杨德龙告诉记者,与传统指数基金相比,大数据基金更是基于新的技术手段,利用互联网巨头在财经、电商、搜索等各个细分领域的相对优势,利用数量化模型和万亿级别的数据量,共同选出好的股票组成指数,更多体现了市场热点、风向和投资者偏好,这些是传统指数不具备的。“根据我们之前模拟的情况,i100大数据指数涨得确实比一般指数好,新技术和传统股票分析方法相结合,受到投资者的追捧,也算是基金公司创新的一大利器。如果说余额宝重新定义了活期存款市场,这类大数据指数基金则重新定义了指数基金的市场,它们利用新手段改善了传统指数的表现。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05