大数据征信应以立法为先_数据分析师
全球网贷行业盛会LendIt 2015峰会上，围绕“建立中国征信机构”的话题，金信网首席运营官安丹方和美国最大信用评级公司FICO中国区副总裁Sandy Wang、及几位国内网贷平台高管展开观点碰撞。
Sandy Wang表示，从美国征信的发展史来看，经历了四个阶段：第一个阶段是疯狂发展的过程，第二个阶段是监管成熟的过程，第三个阶段是合并整合的过程，第四个阶段是由几家龙头企业主宰的成熟期。中国的征信市场处于第一个时期。
安丹方认为，中国征信体系的建设和发展不能完全参照美国经验，未来中国征信必将崛起于大数据网络时代，但目前大数据征信的发展还存在数据缺失、隐私信息界定不明等问题。她呼吁，大数据征信的推进应以征信立法为先。
虽然大数据征信拥有广阔的发展前景，但安丹方也表达了自己的担忧。她认为，中国诚信体系长期以来的形成的“有信无用”、“缺信少用”以及法律的滞后，使得在中国发展大数据征信遇到了四大瓶颈。因此，大数据征信必须要从完善相关立法入手。
“虽然P2P不是放贷机构，但是运作着直接进行放贷的个人，作为平台运营的维护者，应该有义务报送信息，为让行业尽快接入央行，实现信息共享，调整法律条款迫在眉睫。”安丹方表示，中国的征信必然会崛起于网络时代，但是需要完善相关法条保驾护航，否则大数据征信推进的越快，恐怕带来的隐患就越多。”
安丹方建议，在中国征信体系尚未真正建立起来前，大数据征信应循序渐进的推进，平台可以把其作为风控的补充，但不宜完全依赖，就目前发展而言，以大数据征信为基础的大数据风控至少在短期内还无法取代以020为主的风控体系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
