京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:开放共享机遇多_数据分析师
经过近几年的持续发酵,大数据这一概念已广为人知,各行业领域的大数据应用逐渐丰富。进入2015年,一些新名词、新热点相继涌现,给大数据发展创造了新的契机。
“互联网+”是今年至今最热的热点。“互联网+”战略的实施,将促使传统产业转型升级、新兴产业加速培育、惠民服务水平提升,由此激发产生的定制生产、精细农业、智慧物流、智能家居、智慧医疗、能源互联网等新产品、新模式、新业态,需要以海量数据的收集、处理为基础,会为大数据在工业、农业、服务业等领域构建起场景化、社交化、市场化的成熟应用模型,助其获得指数级增长的先机。
智能制造于近日开始变得火热。《中国制造2025》以制造业的数字化、网络化、智能化为核心,而其中的若干重要环境,无论是基于用户需求分析的研发创新,还是以电子商务为核心的市场营销,以及以精细管理为目标的供应链管理和人员绩效管理,都需要以大量数据的持续收集与及时分析为基础,这使得大数据必将成为实现智能制造的重要基础。
互联网金融在政府工作报告中再度被强调,引发各界热议。互联网金融绝不是金融业务的互联网化,不是简单地把柜台或ATM机上的简单金融业务放到互联网上去办。要想创造出新的金融业务内容与模式,就需要在业务研发、贷款审批、风险监控等方面下大工夫,而基础也必然是对用户数据、业务数据、经济环境数据的多源收集和详细分析,才能更好地为互联网金融业务的创新和推进保驾护航。
还有一个从去年延续至今的热点,那就是创新创业。虽然创新创业的领域空间非常宽广,但信息技术产业、互联网产业一定是其中最主要的部分。当前,越来越多的创业团体选择大数据作为奋斗领域,在医疗健康、商贸物流、在线教育等领域开发出了不少兼具增值性、公益性、创新型的业务,充分利用数据红利促进了技术创新、应用创新和商业创新。
不断涌现的新热点多与知识、与高技术紧密相关。由于大数据本身就是聚焦知识处理、发现和应用的业务,所以这些热点总能与大数据相联系,给大数据创造新的发展契机。这一个个契机,为大数据插上了飞翔的翅膀,使我国的大数据发展更加落地、更加成熟。
除具体经济领域外,李克强总理在今年政府工作报告中提出要以“三张清单”加力简政放权,同样给了大数据快速发展的期待。在更加强调放管结合的放权改革过程中,若能建立起兼顾数据开放共享与信息安全保障的有效机制、法律法规和标准规范,就能充分促进重要领域数据资源向社会开放,为大数据的发展应用提供政策保障,人们对我国大数据的大发展更加充满信心。
专家观点
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾
开放数据释放移动互联网的力量
移动互联网对改善民生、推动经济转型发挥越来越重要的作用。比如广州通过开通微信“城市服务”功能,将医疗、交管、公安户政、教育、公积金等民生服务汇集到统一的平台,市民一个入口就能找到所需服务。移动互联网还为创新公共服务供给模式,破解重大民生、环境问题提供了很好的平台。他建议,国家应加大对互联网推动各个领域变革的力度,建议制定“互联网+”的国家发展战略,希望用互联网+传统生态的方式方法改造传统产业,用互联网平台以及信息技术把互联网与各行各业结合起来,创造新的生态。
要想进一步释放移动互联网的能量,加快移动互联网改进民生、推动转型升级,依然存在很多障碍,包括各级政府对移动互联网在民生服务中的价值没有充分认知,各自为政形成大量的信息孤岛,在技术和数据标准等层面缺乏统一标准等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07