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百度大数据预测为何测不准2_数据分析师培训
2015-04-11
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百度大数据预测为何测不准2_数据分析师培训


大数据价值有待充分挖掘

　　作为“互联网+”的重要范畴，业界人士大多认同，大数据预测将是未来各行各业的重要趋势。不过，大数据预测在很多方面还有待进一步完善，大数据的潜在价值也有待进一步挖掘。因此，如何让大数据预测更加精准，更充分地服务社会生活，一直是业界思考的问题。

　　专家指出，各行业领域加强本身大数据积累的同时，还应该促进信息的开放和互联互通。“当前很多数据都是孤立存在，因为很多互联网公司的大数据都是其核心价值，由于涉及商业价值和商业秘密，要做到彼此间共享还有一定局限。”郭俊义说，“政府部门也应该加强交通、人口、经济等领域内的大数据公开，这样大数据积累才会越来越多。”

　　要加强互联网公司、各机构间的连接，打破“信息孤岛”状况。沈阳认为，应建立相关社会协调机构，设立比较好的数据连接标准，形成相关产业规范，不断鼓励数据研发创新；同时，逐渐形成科学的数据“清洗”方式，建立一套“垃圾数据”评估机制，确保每一部分数据来源的有效性。

　　如何减少数据预测过程中突发的变量干扰？“针对同一对象的预测，可通过不同来源的大数据预测结果交叉印证。”郭俊义表示，以对景区某一时间段人流量的测算为例，可通过游客WiFi热点、LBS手机定位、手机信号等多种方式进行数据收集分析，再将得到的多个预测结果相互印证，其准确度和可信度都会大幅提升。

　　而随着大数据积累以及测算手段的不断进步，对于如何在大数据安全和个人隐私保护方面持续跟进，郭俊义认为，“大数据安全和网络信息安全一脉相承,不仅需要健全法律规范，而且也需要相关行业的自律”。


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