京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据如何改变我们的生活_数据分析师培训
青岛迈入大数据时代,大数据会给我们的生活带来什么样的变化,大数据又能为青岛在工业建设、智慧城市建设等方面提供哪些助力?青岛建设大数据中心目前成就如何?本报为你详细解读。
用上大数据可防踩踏事件
改变城市
微软亚洲研究院院长刘震认为,大数据对正在建设智慧城市的青岛来说,最大助力就是提供了以数据为驱动来进行决策的方式。
刘震认为,城市就是一个大数据,在大数据时代管理一个城市,就是把数据有效利用起来。利用前提就是采集信息,各行各业包括空气质量检测、食品安全、旅游景点等都是采集来源,再进行处理后可提高管理效率。
刘震表示,以美国数据分析为例,工业数据、政府数据最多。政府数据完全可以无条件无权限地开放给各行各业,开放给市民。基于这些数据,可以开发各种应用。“有了大数据以后,能够把不同领域的数据关联起来,得到新的价值,这是新的趋势和要求。”刘震说。
以前段时间发生的踩踏事件为例,采用大数据处理的话就可以避免。刘震举例说,例如,智能旅游的应用上可以看到各个景点的人数,而紧急事故处理应用上则有人口密度限制等硬性指标。如果把两个应用结合起来,就可以产生预警。智慧城市应用可以通过即时事态的感应和跨领域的分析,给人们带来帮助。
“在分析数据上,每投入1美元,可收获10.66美元的回报。”刘震说。
数据“帮忙”可揪出机器隐患
改变工业
在大数据采集来源中,工业数据占很大一部分。而青岛作为一个工业发达城市,大数据的应用将在工业生产中带来不少益处。
清华大学数据科学院副院长、软件学院党委书记兼副院长王建民表示,今天产品的设计、制造、维护和再利用,已经不仅仅是在一个企业,而是一个产业链。目前,青岛不少制造企业,广泛用智能机器取代人工,这能够采集更多的数据。
据王建民介绍,在数据分析基础上可以提高效率,可以保证产品质量,王建民举例,大数据为复杂装备的故障分析提供新的手段,以工程器械中的油缸为例,如果主油缸泄漏了,将造成泵车打泵很慢。如果油缸内泄,维修工现场无法判断,然而通过大量故障车辆的数据统计,再看车和工况有什么样的特点,维修工就能找到毛病所在。此外,商家的库存如何降到最低,也可通过大数据分析来实现。
关联手环就能给人看病
改变手机
清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳分析,手机作为移动终端就可以搜集数据,而这也是媒体大数据的核心。据沈阳介绍,如果手机里面有一个软件,通过分析就可以知道机主在聊什么,喜欢什么,甚至朋友是谁。如果再有一个智能手环,与手机关联之后,可以知道佩戴者身体状况,通过肌肉检测,可以分析哪个部位出了问题。
移动互联网改变了整个舆论生态,甚至包括我们的日常行为。例如2015年央视春晚摇红包,当所有人在使用手机的时候,大数据可以把每一个受众的情况给挖掘出来,比如在春节期间包红包的额度代表经济地位。
对于自媒体,沈阳举例,有一个草根分享了成为大V的过程,他在一个月里每天花十几个小时到大V的微博上发评论,然后跟这个人聊天推荐自己的微博,一个月就有了500粉丝,到现在已经有1万粉丝,公号的粉丝达到4万。“所以可得出这样一个结论,500铁粉足以扫天下。”沈阳说。
一查就知吃的是不是地沟油
改变生活
“大数据合理应用后,拐卖儿童的就少了。”沈阳说,比如,有了智能设备,通过大数据分析,就可以监控到孩子的安全状况。还可以监测到孩子的行为习惯,如何更好地跟孩子沟通。
沈阳介绍,目前百度研发的快搜,通过数据分析,就可以知道餐桌上是不是地沟油,还能分析到整个食品原料是从哪儿来的,还可以直播肉类的加工过程。
再比如环保大数据,通过分析就可以知道一层楼上的空气质量如何。
此外,用上大数据,可以通过打车软件监测到一个人是否讲诚信,规范人的诚信行为,还可以通过分析司机开车急踩刹车的频率,来计算保险费用的多少。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23