京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代宁波网络社会治理的积极探索
目前,网络社会治理面临着一些新的发展态势,其中传统媒体和新兴媒体的深度融合、云计算和大数据技术的广泛应用、共同治理思维的兴起,是三个最为主要的态势。顺应这些新发展态势,宁波在网络社会治理领域作出了不少积极的探索与努力。
1、传统媒体和新兴媒体的深度融合方兴未艾
随着移动网络和智能手机的迅速崛起和广泛应用,信息传播形态、舆论传播方式、官民互动方式等,都正在发生巨大的转变,微博、微信、社交网络、APP等已成为最具影响力的新型传播手段。面对新兴媒体的迅速崛起,十八届三中全会报告提出“整合新闻媒体资源,推动传统媒体和新兴媒体融合发展”的战略决策。去年8月18日,中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。在会上,习近平总书记强调,推动传统媒体和新兴媒体融合发展,要遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律,强化互联网思维,坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展,坚持先进技术为支撑、内容建设为根本、机制创新为动力、重点项目为抓手,推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合,形成立体多样、融合发展的现代传播体系。
在推动传统媒体与新兴媒体的融合发展方面,近年来宁波媒体已进行了不少积极探索。例如,宁波日报报业集团从创办电子纸报、户外电子显示屏报,到推广互动多媒体报、手机报,再到积极应用微博、微信,新闻客户端,不断进行媒体融合的探索和尝试,吸引了大量的网络用户,同时扩大了纸质媒体的社会影响力。宁波广电集团针对媒体分众化特点,主动利用微博、微信、网络电视和手机终端等拓展广电媒体的传播渠道,形成多媒体、多渠道、多元化的媒体融合格局,有效推动了广播电视媒体向网络新媒体的转型。未来一段时间内,在媒体融合现有成绩的基础上,进一步促进传统媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面与新兴媒体实现深度融合,从而保证党委政府在网络新媒体时代继续占据舆论制高点、把握传播主导权、引领主流价值,唱响与宁波现代化国际港口城市定位相适应的“宁波声音”,将是宁波媒体深度融合的主要任务。
2、云计算与大数据技术为网络社会治理带来新的契机与挑战
云计算作为一种计算模型,是在计算量越来越大,数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下,催生出来的一种新的基础架构和商业模式。云计算通过将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。“云”中的资源是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,从而为大数据提供可以弹性扩展的计算力、存储空间和信息服务。在云计算时代背景下,数据中心向集中大规模共享平台推进,并能实现实时动态扩容,实现自助和自动部署服务。未来的趋势是,云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势,是实时交互式的查询效率和分析能力,大数据就是海量数据的高效处理。
云计算和大数据在社会创新、智能社会、社会治理、健康管理、环境保护等方面,都有积极的贡献。但云计算与大数据也是一把双刃剑。云计算与大数据的广泛应用,也增加了大规模黑客攻击、网络安全和信任危机等风险发生的概率。去年,宁波提出加快政务云计算中心建设的任务,以逐步形成“基础设施统一保障、基础数据整体布局、政务大数据支撑、跨部门应用大体系部署”的发展格局,实现城市经济、社会、文化、自然环境等各种信息资源的融合、共享和应用,达到发展模式创新、服务能力和运营绩效提升的目标,从而提高政务及公共信息资源的共享利用效率,提升政府服务能力。在政务云计算中心建设中,如何有效发挥云计算与大数据对网络社会治理的积极作用,防范和遏止网络安全和信任危机风险,将是一项重要的工作。
3、从传统垂直的权威管理走向新型扁平化的共同治理
自从1994年全功能接入国际互联网以来,我国就一直重视网络社会治理,并将网络社会治理提升到“社会治理创新的重要组成部分”的高度,强调网络和信息安全牵涉国家安全和社会稳定,是我们面临的新的综合性挑战。但是,面对互联网开放、无边界、去中心等特殊性质,传统的由政府自上而下进行管理的权威管理模式,遇到了明显的挑战和困境,显现出不少弊端,这些弊端主要表现为多头管理、职能交叉、权责不一、效率不高。特别是面对传播快、影响大、覆盖广、社会动员能力强的微客、微信等社交网络和即时通信工具用户的快速增长,如何加强网络法制建设和舆论引导,确保网络信息传播秩序和国家安全、社会稳定,已经成为摆在我们面前的突出问题。
面对传统垂直的权威管理模式应用于网络社会治理时遇到困境、丧失威力的现状,宁波一直注重探索和创新网络社会治理模式,以促进互联网的安全、健康和快速发展。例如,通过打造服务民生的网络平台———“宁波民生e点通”,汇集了政府、媒体、社区、企业和网民五方面的力量,来共同治理网络空间。这不仅加强了政府与媒体、企业、社区、网民之间的互动,而且有效推动了民生服务网络平台的建设,有助于促进网络社会的健康、和谐发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17