京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
戏说IT:大数据时代下的芭芘娃娃很恐怖
现如今,数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代是由全球知名咨询公司麦肯锡最早提出来的。
大数据是继云计算、物联网之后IT行业又一次颠覆性的技术革命,那么它又是怎样和芭比娃娃产生联系的呢?近日,Mattel发布了装载有AI能够陪孩子说话的Hello Barbie智能芭比娃娃,这引来了许多隐私权益人士的反对,要求这家玩具制造厂商停止生产这种玩具。
智能芭比娃娃引以为傲的声音识别技术能够让娃娃和主人之间产生独特纽带,只不过它在对话过程中的问题较为敏感,而且还能通过WiFi将对话进行回传,尽管该公司在隐私策略中注明会“使用、储存、处理并将语音记录转化成文字以提高会话识别技术”,但这些数据是否安全仍然令人怀疑。
的确,一般的消费者并不能确定这种智能产品是否会给家庭造成困扰,毕竟它很容易会被人认为是新的窃听设备,如果有人故意在眼睛部位安装摄像头……想想都觉得很恐怖。
液体3D打印机
3D打印机的出现改变了许多东西,比如房子、器官、汽车、衣服、机器人……这些东西都可以用3D打印机打印出来,怎么想都觉得这是件不可思议的事情。3D打印的概念起源于19世纪末的美国,而近几年却逐渐火热起来,尽管它能打印的东西数不胜数,不过它的耗时也是非常可观的。一件小的摆件需要几个小时才能搞定,那么一幢房子要多久呢?
近日,北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员发现了一个新工艺,把它命名为“连续的液体界面制造”(CLIP),它不但大大减少了3D打印所需要的时间,同时还将3D打印物品表面粗糙的问题一并解决了。
CLIP的最重要特点就是池子底:一个会让氧和紫外线穿过的窗口。因为氧会妨碍固化过程,这层薄膜能在底部长久有效地形成不可固树脂的“死亡区”。然而,这一层薄得就像由红细胞构成的一样。它允许紫外线穿过,能让所有位于死亡区正上方的含低氧的树脂固化。而没有树脂粘底部的这个装置,能像变戏法一样地提高印刷速度,因为它不是在上“水面”发生,那里会和氧气接触,所有步骤都会慢下来。而当打印机把成型的物体拿出来之后,吸引器又会在底部注入更多树脂。
据悉,CLIP的打印速度要比传统的方法快20-100倍,而且它生产更加精细的物体元件,小到20微分(厚度大概和丙烯酸纤维一样)的都可以。
提升电池性能!是蜘蛛丝还是蚕丝?
最近北京理工大的科学家发现蜘蛛丝能够显著的提升电池性能,它有望取代石墨作为锂离子新的存储介质。其实蜘蛛丝早就被科学家们盯上了,它以高强度以及高韧性的特点被引入到电子设备的设计中,例如,一个覆盖有蜘蛛丝涂层的碳纳米纤维要比单纯的蜘蛛丝纤维的导电性高,而且强度也是后者的三倍。
在研究中,他们发现利用一种化学处理方式处理天然的蜘蛛丝,能够把它变成15-30纳米厚的多孔氮带,其中能够容纳碳。含电子较多的氮原子提高了材料的导电率,并能提供额外存放锂离子的空间。采用一种一步法(one-step technique)将这种材料参入原型电池和超级电容中,导电性会成比例放大。新型的材料能够存储下约5倍于石墨电池的锂离子,而新的超级电容也被证明是十分稳定的(自放电更弱),在重复10000次充放电之后,损耗也只有9%左右。
笔者本身是非常讨厌蜘蛛的,相信绝大多数朋友也一样。看到这篇新闻的时候笔者并没有太大疑问,不过在看图的时候发现,网上所有的相关新闻都用蚕丝作为配图……真是不知道哪里出了问题……傻傻分不清楚?
原来雾霾不是帝都专属
雾霾,对于身在帝都的小伙伴们来说再熟悉不过了,当笔者第一次在天气预报中听到霾转阴的时候,整个人都不怎么好了。本周三,法国巴黎和北部地区被浓厚的雾霾笼罩,就连标志性建筑埃菲尔铁塔也逐渐消失在了雾霾中,本以为是帝都专属的雾霾也终于走出国门。
法国空气质量检测机构Airparif认为雾霾的成因主要是季节性天气类型和农场以及车辆通行排放的尾气。由于法国北部最近气压较高,雾霾被困在大气中无法消散。高压地区会造成空气沉降,将污染物和霾困在较低的空气中。再加上最近法国寒冷潮湿的天气,导致了硝酸铵等污染化合物水平居高不下。
柴静的“穹顶之下”已经为我们解释了一些关于雾霾的东西,如何有效治理它也是我们面临的一大难题,现在每天出门已经分不清阴天和雾霾的区别,只是感觉到呼吸越来越不舒服,希望它能早日远离我们。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10