大数据时代的企业发展新形势_数据分析师培训

世界就是一系列大数据问题的呼声越来越高，无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业，亦或是传统的医药、交通行业。不可否认的是，大数据必将带来难以估量的价值，甚至是全新的社会价值观，即使大数据是以大量的非结构化和半结构化数据存在，甚至是以各种零散的形式存在。究竟大数据何以在半模糊的状态下依然表现出强劲的影响力，本文将从大数据的基本特性出发，从企业的商业模式、管理模式的变革等方面出发进行阐述，最后对于企业大数据的环境建设基础、建设方向等现状给予剖析与建议。

　　1勿以狭隘的视角看大数据

　　大数据之所以表现出强劲的影响力和强大的社会推动力，主要是因为它的4V特征。

　　以庞大的数据量和快速的增长速度首当其冲。据不完全统计，Facebook——生产大数据的“巨鳄”，现在每天评论达30亿条、新上传照片近3亿张，每周新增图片容量60TB，图片总量约2600亿张，已超过20PB，而且随着Facebook自身市场的开拓，以及其与众多企业之间的宣传合作、数据分析后台合作的加强，会有更大数量的数据会汇集于此，且呈现强势的增长速度。人们比以往任何时候都与数据或信息进行着交互，以数据信息为主导的生活方式，毫无疑问的引领着各个行业的生存方向。

　　以丰富的数据种类为诱人之处。社交媒体、移动计算和设备到设备的信息交互，涌现出各种类型的数据，单纯的以为互联网上采集到的数据即为大数据的全部就过于狭隘了，其丰富性还存在于各种物理数据、自然数据、化学数据、生活数据等等。

　　以较高的实时性为中坚力量。单纯从互联网来说，即使是面对数据量巨大的信息，提取出的分析数据还是具有相当的可依靠性和可遵循性。数据较强的时效性和较高的真实性能够帮助企业做出快速反应，成为大数据的一大优势。

　　2大数据强势助力商业模式变革

　　商业模式的提出是在20世纪50年代，它的核心是企业以何种途径或者方式来盈利，以社会经济平台的快速发展为依托，商业模式迅速成为创业者和风险投资者挂在嘴边的一个名词，且追逐成熟的商业模式成为各个行业企业追寻最大利益的直接反映。 面对商业模式的重要组成部分——营销，以及利益来源的重要环节——消费者，首当其冲产生了变革，多数企业的盈利以大量消费者为支撑，面对现代社会的商品种类重复性强，群众消费方式追逐个性化以及忠诚度低、个性化追求极高的特点，反应不及时的传统营销模式正快速退出市场，从消费者的主导性不强，企业主要以市场调研与有限的数据分析，对消费者的引导为主要营销方式，到以客户终端要求为导向，最大化实现客户价值为手段的营销方式，正是大数据累积潜移默化的结果。 最大化实现客户价值最终表现为营销的任何环节都要做到最大化，从问讯、购买、支付、到服务，任何一方面的缺失，都可能导致客户的流失，而大数据在此四方面的具有绝对的优势。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，可以有效的弥补以上缺点，这就是大数据的价值。

　　2.1大数据实现对客户需求的精准定位

　　在推与拉的潜性博弈市场环境下，消费者越来越认定自己对自己的定位，而不是商家赋予的信息，在真正去消费之前，有N个了解入口摆在其面前，最简易直接的是互联网上呈现的商品本身的信息，加上新新媒体的影响力与时传力，很容易通过此类平台搜集到大量针对商品的用户体验，从而得到对自己有用的信息。这些数据在被消费者使用与填充，也需要被商家重复利用。市场调研与数据分析类公司此起彼伏，但是其无论怎么扩张自己的调研人群，把握自己的调研方向，都受数据量的限制，而大数据则在此方面表现出了近乎无穷的范围，甚至可作为精准定位的依据。

　　2.2大数据实现为消费者服务的智能化

　　大数据实现技术与资源层面的智能化，以某银行的信用卡额度评估为例子，中国的信用卡近8年表现出强势覆盖率，信用卡发卡量翻番成长。要实现对信用额度评估的智能监控，远没有国外的技术成熟，而此银行则结合实时客户数据，每天对用户的刷卡行为进行记录，通过对大量重复性数据的分析，每天对用户的潜在信用额度做出评估，做一记录调整，最终在以半年甚至一年的大数据为基础，对用户的信用卡额度做出有效有据调整，以企业资源为基础，合理最优化分配额度资源，实现对客户服务的价值最大化。 同样的基于数据的分析，银行的交易量增加了65%，不良贷款率同比减少0.76%。这对于现有的银行金融态势，无疑是一个让人惊喜的结果，大大提高了此银行在业界的地位和核心价值。

　　3管理模式的变革

　　3.1企业管理中决策制定将以数据主导

　　个人经验主义在数据主导面前显露出了狭隘性和弊病。以企业内部德高望重的领导或者高薪外聘的高层人士制定企业决策的方式，个人自身观察总结得到的商业模式融合与自身的决断反应中，过于倚重个人的经验和主观论断，缺乏数据的系统连贯性与完整性，而且对于在此决策基础上可能出现的问题以及应对方式没有可判的预见性。 当然也确实有部分高层管理人士是认同数据并且以数据分析为主导的，在大数据时代渐行渐近的时刻，数据主导的决策制定方式将成为公司决策文化的重大力量，而且有数据表明，目前已经投入到数据分析决策的公司，其核心竞争将在未来5年内提高15%。 利用对大数据的分析采挖，IT技术能够将各个领域筛选出来的有价值信息传达给企业高级决策层，比如市场、客户、自身商品、甚至行业趋势，这些信息除了具备全面丰富性，还具有相当的时效性，可以帮助企业针对某些突发事件做出及时反映，无论是从短期内的决策制定还是长远发展规划，大数据都会带来不可置否的重大影响。

　　3.2企业内部管理以数据信息管理为核心管理

　　大数据存在的重大特色之一是它本身可以作为一种行业，即大数据行业，单纯的占有一定量的数据就可以作为一种资产，即数据资产化，而作为掌控数据的信息部门已经不再是单纯企业管理的辅助成本工具，而是成为了利润直接产生部门。首先占有一定规模、弹性数据的企业，相对潜力会更高一些，因为无论是哪家企业也存在信息局限性的问题，也就是说很有可能有些有用的信息你并没有获取到，在大数据还没有表现出真正实力的现在，中国这块数据信息的金矿成为了各大企业刀兵相见之地。 当然要收集运用数据才能真正的帮助企业，这也是信息部门的职责所在，在大量数据基础上的企业管理带来的必将是直接的巨额回报。

　　4 大数据下的企业信息化建设

　　大数据必将带来的是企业一系列管理与运营的节点式的转变，大数据的采集利用以各类企业的信息化建设为基础。中国市场以北京赛迪信息工程监理有限公司（“赛迪监理”）的企业信息化建设为引领，其率先反馈国家在2013年对于中小企业信息化建设规划，将中小企业信息化建设作为重点发展之一。但是在赛迪监理对以往企业信息化建设的经验来看，赛迪监理认为大多数的企业对大数据的反应不够超前，1/3的企业领导者经常基于他们不信任或者不具备的信息进行决策，1/2的企业领导抱怨自己无法获得开展本职工作所需的信息，纠其根本问题集中于信息搜集的基础环境建设与对于大数据的采集方针策略这两大问题：

　　1.过多关注于外部数据，而忽略自身数据的分析整合。 依赖于行业内、市场分析人员的信息提供，一味相信外界的信息能够创造更直接的价值，而忽略了自身本来就是具有相当领域指导性的信息存储库。

　　2.数据搜集环境建设的不完善，这表现为企业内部自身信息化建设的滞后与信息化建设不成体系，即使是有意识的去建设信息化，也只是停留在战略性的筹划阶段，因为可预见的是在以后的进一步建设中会遇到诸多问题，这表现在诸多方面，如不能充分考虑国家此类建设的规定要求、不能落地性的明确自身信息化需求、在招标、项目管理中不能规范化开展工作进而影响工程质量与进度，尤其是随着高新技术植入信息化，项目开展的风险问题愈加凸显。 赛迪监理认为，针对企业项目开展经验不足的特点，引入专业的第三方监理机构能够有效协助企业顺利开展信息化建设、有效处理风险。在此建设理念的基础上，针对企业内部的基础信息化建设，赛迪监理也在不断的完善自身对于企业信息化建设监理方法的完善与改进，在真正的项目建设中，将项目管理工作落地于以下6个关键方面，以求覆盖项目管理的全周期：