京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销,不可操之过急_数据分析师培训
网络上铺天盖地的广告信息早就让人们应接不暇,先要流量再要变现最后求精准定位、高转化率,眼下互联网界正属于第三个求精准定位高转化率的阶段,于是“数据”就成了每个商户搜集的重点,更有甚者“无所不用其极”不惜冒着触法危险窥探用户隐私,所有的这些都是商户一方在寻求高效营销方式的路上各施所能的表现,但是,这些所谓的大数据精准定位真的就能实现商户高效变现的野心?精准定位、抢占市场的背后到底失了什么?
网销背景:打着用户体验旗号或走或停
业界用户体验喊声堪比震苍天了,无奈商即利,所谓的重视“用户体验”最终目的不过是为了寻求利益(只是看商户的“用户体验”招牌打得好还是打得差罢了),于是很多的营销者习惯利用提升用户体验的名声抢占市场。
阿里与腾讯打车软件叫停的根据是“妈妈打不到车”,为了照顾老人小孩为叫停补贴找个台阶;今年315纰漏“大唐神器”漏洞之后,百度手机卫士、360手机卫士纷纷推出查杀“大唐”类软件,以求借机赢取用户;遨游利用网友大相吐槽视频60秒广告推出“马上看”浏览器,旨在从网络视频商截取流量……
打着用户旗号抢占市场用户资源也是情有可原,商户争相为用户提供方便快捷本是任何业界生态发展趋势最为良好的模式,但是,大数据时代找精准定位的同时往往忽略用户体验。
用数据实现精准定位、高效变现,为控制市场忽略用户体验?
案例一:Q群信息出现“帕金森”字样,随即收到企鹅小君隆重推荐“帕金森”治疗、医院等消息。
此例颇为可乐,只是无意间一个调侃就被企鹅君抓取生成广告推荐,让人慨叹大数据“精准”定位的同时又颇为无奈。健康、旅游、购物、生活应用等行业利用数据精准性定位营销效益最为明显,不知道你跟媳妇调侃肚子变大的时候会不会弹出个孕妇专线?
案例二:商户在360商家秀留过私人手机号码,再拨他人电话显示商户信息。
这是一个在360论坛申请过商家秀的某装饰企业,无辜的是当初留下了自己的私人手机号码,然后不论自己再拨打谁的电话,对方只要有360卫士就会接收到某某装饰的信息显示。
为了精准定位各种抓取、搜集、推送,互联界手段百出,河边行路偶有不慎打湿鞋子弄出个信息安全漏洞的亦不在少数。
案例三:传统商热带鱼养殖户因“市场不受控制”拒绝200万投资。
一个在徐州热带鱼养殖业小有名气的商户,大亨玩鱼者寻来打算投资200万也开个鱼场玩玩,被他婉拒,理由是“市场不受我们控制”。
初看来感觉他是没这胆识与魄力,有技术有市场有投资,何来的不敢接这份投资?其实这商户心里透亮,投资者只是玩家,要新开的鱼场所面对的市场并不受商户控制,适合这玩家的玩法只有从小细致做起,“养鱼就像养孩子,含糊不得”。
案例一二,安然想强调的是大数据精准定位下给用户带来的困扰,只靠程序定位数据明显不尽人意,商户往往急于求成、快速学会利用数据营销反而忽略用户体验这一大头,在网界拼命跻身“用户体验”抢占市场的大环境下,不要偏偏为了一时急于实现数据营销丢了西瓜。案例三,安然想指出市场的可控性,数据精准定位是网络营销发展的一个大方向,但是市场不易为人所控,一味的抓取“数据”,是否也因此夸大了自己对市场的操控力?文章来源:CDA数据分析师官网
大数据营销时代,却也是多样化发展并重时期,切记不可狗熊掰棒子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18