
数据分析师前景
据统计数据表明,在今后的五年内,我国将需要 10万名持有 数据分析师 证书的分析专业人才。政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对数据分析师的需求正在与日俱增。注册数据分析师职业的年薪会迅速提升到20万以上,但是要有足够的经验和经历。
数据分析在我国属于朝阳行业
数据分析在国外广泛应用于各个领域,但在中国仍属于朝阳行业,至今刚刚走过了10个年头。“中国数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”, 第一阶段可称为觉醒与前瞻。90年代,大量海外机构将西方投资决策技术引进中国,并受到中国企 业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段,迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2010年,我国项目数据分析师人数从零起步,猛增至近万人。到了第三阶段,我国首家数据分析事务所创立。在第四个阶段中,首届中国数据分析业 峰会在京成功的举行都标志着中国数据分析行业已经进入快速发展的成长期。行业发展刚刚走过了10个年头,分析师人数从零猛增至近万人。
项目数据分析行业在欧美发展得十分成熟,数据分析这一帮助企业决策的方式已经深入到各行各业。而在中国,数据分析刚刚走过了7个年头,巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期,而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策?数据分析师这一新兴职业的 工作性质是什么?整个行业的未来发展前景如何?近日笔者带着这些问题采访了相关人士。
数据分析魅力
数据分析行业的魅力和挑战在于永远有未知的项目等待着项目数据分析师,每个项目都有属于自己的行业、不同的客户需求。因此要不断地学习、充电,缺少的知识和能力短板都要迅速补上,包括统计知识、市场调研技巧、数据处理、各种数 据模型的应用等等。
国内企业的认知需要改变
对于数据分析行业的未来发展趋势,邹东生表示:“目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。”任彦博说:“在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定 的。用数据说话,重视定量分析,也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。目前随着各行各业的不断发展,数据分析行业涉及的领域正由 最初的投融资项目分析转向为企业经营、管理方面服务。照此发展,相信不远的将来,中国的数据分析行业一定也会发展到行业精细化的程度。到那时,这个职业的 价值才会真正地体现出来。”
CDA 全称“注册数据分析师”,由“CDA注册数据分析师协会(Certified Data Analyst Institute)”在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA数据分析师项目包括教育,咨询,考试,认证,机构招聘合作。CDA数据分析师分为三个等级,CDA协会每年举办两次等级考试,通过考试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28