
大数据视角下的法治中国_数据分析师
“法治”在中国人的心中占有怎样的分量?正在提交全国人大审议的立法法修正案草案究竟引发了多大的关注?老百姓心里最关心的是什么法律?今年两会期间,新华社联合百度搜索指数,透过大数据告诉你一个不一样的法治中国。
持续升温的“法治”热词
根据百度搜索指数对“法治”这个关键词的统计,从2011年开始,“法治”二字的搜索指数呈逐年增加的态势,2011年为194922,2012年为212711,2013年为229007,到了2014年,这一指数大幅跃升至367807,热度一年之内提升了60%以上。
需要特别指出的是,百度指数并不是简单的搜索量,而是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。百度指数能够告诉用户:某个关键词在百度的搜索规模有多大,一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化。
由此可见,“法治”在中国的热度在过去的四年时间里得到的关注度越来越高。根据百度提供的搜索指数变化图表,“法治”一词在2014年十八届四中全会召开前后的搜索规模达到了峰值,全面推进依法治国战略的提出掀起了人们对法治国家建设的高度关注。
现在,点开百度的网页搜索“法治”一词,相关搜索结果超过1亿个。在百度百科“法治”的词条里这样写道:“法治是人类政治文明的重要成果,是现代社会的一个基本框架。大到国家的政体,小到个人的言行,都需要在法治的框架中运行。对于现代中国,法治国家、法治政府、法治社会一体建设,才是真正的法治。”
备受关注的“立法法”
8日,作为十二届全国人大三次会议的重要议程,立法法修正案草案提请大会审议。这部规范国家立法活动的重要法律在最近两年受到了越来越多的关注。
根据百度搜索指数的统计,2013年对“立法法”的搜索指数为297954,到了2014年,这一数字激增到了337345,增幅达到13.22%。根据百度提供的搜索指数变化图表,对“立法法”搜索的峰值出现在了2014年全国人大常委会两次审议立法法修正案草案的期间。
立法法自2000年颁布以来,15年间对规范立法活动发挥了重要作用。但对于普通百姓而言,它并不是一部耳熟能详的法律。随着去年两次提交全国人大常委会审议,立法法及其修改的目的和重要意义开始不断深入人心。
北京大学教授姜明安告诉记者,立法法的修改对于解决立法效率和质量问题有着举足轻重的作用,草案通过适当扩大立法主体的范围有助于解决立法的严重供需矛盾,通过改进立法监督机制和加大立法监督力度,有助于解决乱立法、滥立法、违法立法、越权立法的问题。
一位普通的网民在立法法修正案草案提交全国人大审议的相关新闻后这样留言:立法法规范如何立法,立法是推进依法治国的前提,期待立法法的修订能让我们的国家立法的效率更高,立法的质量更好。
哪些法律最受关注?
全面依法治国,法连着每个人的生活。对于普通百姓而言,最关注的是哪些法律呢?
根据百度搜索指数对10部热门法律两年来的抽样调查,2013年和2014年,“食品安全法”的搜索指数均高居榜首,分别达到了1794496和1796591;紧随其后的是“安全生产法”的搜索指数,同样达到了7位数,两年来分别达到了1293073和1596486。
由此可见,保障公民生产生活的“安全”始终是百姓对法律的最大期待。然而,除了吃到更放心的食品,有更安全的工作环境,人们对头顶蓝天的期待也通过对相关法律的关注热度中表现了出来。
2013年到2014年,搜索指数涨幅最大的法律关键词之一就是“环境保护法”。短短一年间,“环境保护法”的搜索指数涨幅高达47.95%,从297960增加到了440827。
与之联系密切的“大气污染防治法”随着去年年底提交全国人大常委会审议修订,搜索指数也迎来了大幅的上升,从231488增加到了254138,在抽样的十个法律关键词中位列第五。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23