大数据热中的冷思考_大数据培训

大数据（Big Data）正在成为公共服务与治理的新边疆。面对私营部门大数据项目的成功案例，各国政府正面临日益增大的压力：如何整合分散的数据源，如何建构有效的数据挖掘和分析能力，以及如何最终走向数据驱动（data-driven）的决策制定过程。但政府别无选择，因为大数据蕴含着提升政府效率和增加公民参与的巨大潜力。接下来的问题是：政府该如何做才能真正实现大数据的美好愿望？美国亚利桑那州立大学（Arizona State University）的公共事务教授 Kevin Desouza基于美国政府的经验尝试对这一问题进行回答。

　　Desouza教授在2013年历时一年对美国联邦、州、及地方政府的首席信息官（CIO）进行了广泛而深入的访谈，形成了一份研究报告，题为《实现大数据的愿望：实施大数据项目》。该报告由IBM“政府事务中心”（Center for The Business of Government）资助并出版。Desouza教授不仅在报告中清晰而富有启发性地介绍了大数据的概念（“大数据”这个术语虽然受到了极大关注，但到目前为止还是缺乏一个广泛接受的定义），还分析了公共部门与私营部门在使用大数据方面的不同。最后，该报告详实描述了美国各级政府大数据的使用情况，例子包括美国国内税务局、马萨诸塞州和纽约市商业诚信委员会（New York City Business Integrity Commission）等。

　　报告用5个V帮助理解大数据的概念，共例举了10个发现，以及对美国政府实施大数据项目的17个步骤（3阶段）的政策建议。5个V分别是Volume（量度），Velocity（ 速度），Variety（广度），Viscosity（ 粘度）， Variability（ 变异度），以及 Veracity（信度）。10大发现依次为：

　　1. 政府机构的大数据努力还处于早期试水阶段

　　2. 许多CIO正努力说服大家大数据不是一个昙花一现的概念

　　3. 大多数的CIO的当务之急是管理大批量的数据，整合不同数据库的数据，以及建构数据挖据的能力

　　4. CIO们报告说一些大数据项目的主要关注点在于优化业务流程

　　5. CIO们预期近期不会因为大数据项目而显著增加技术的投资

　　6. CIO们报告说他们迫切需要改善人力资本，包括数据分析能力

　　7. CIO们目前正在着力探索数据治理（data governance）的新模式

　8. CIO们不建议由IT部门作为大数据项目的牵头人

　　9. CIO们认为协作式的领导力(Collaborative Leadership)对于大数据项目的成功至关重要，并建议创造工作组来监督项目进展

　　10. CIO们正在成为分析学和证据驱动的政策制定的拥护者

　　报告认为，可以用3个C 来概括17个步骤中最关键的成功因素：详尽的规划（careful planning）， 充分的沟通（communication），以及无缝隙的协作（ccollaboration）.