京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”淘金热正在降温_数据分析师
北京时间3月8日消息,据国外媒体报道,IT企业得不到预期的投资回报率,直接导致了“大数据”专家奖金的减少,不过“大数据”淘金热的降温或许只是暂时的。
“大数据”已然成了IT求职者的淘金热。近年来,随着对Hadoop数据处理框架及Hbase数据存储应用技能的需求急剧增长,技术者的工资和薪水也逐渐攀高。而如今,许多企业发现,投身“大数据”行业并不能获得及时回报率,这一淘金热也呈现出放缓的趋势。
IT分析公司富特伙伴(Foote Partners)对整个科技行业成千上百名IT人士位进行了市值跟踪调查。据悉,在2014年最后的九个月里,其中58项大数据分相关工作的平均薪酬溢价降到了4.7%。
富特公司首席分析师大卫·富特(David Foote)解释道,主要的问题在于相对于入行前可观的投资而言,很多员工对获得的回报并不满意。
尽管淘金热已降温,但富特期望大数据专业人才的奖金在未来两年内能逐步回升。毕竟用他的话来说,大数据的应用能力对保持竞争力来说太关键了。
对很多企业来说,从“大数据”中获得投资回报并不容易
据互联网数据中心(Internet Data Center)预测,由于大数据的支出超过了整个IT行业的支出,到2018年单是美国就会有181000个深度分析师,数据管理和解析相关职位会是现在的五倍。
富特认为文化和组织的障碍会影响到企业数据的监管、透明度以及共享,这也是回报减少的一大原因。这些屏障在科技含量稍低的公司并不存在,而这些公司已经很快地收到了大数据的回报。他补充说道:“不能只是因为从谷歌和亚马逊雇佣他们的数据处理专家,就指望拥有这些公司的数据处理能力。”
即便如此,Dice.com调查数据显示,大数据的一些关键工作的基本工资还是很高的。
据Dice.com报道称,大数据相关的工作是很多的。15年2月中旬就有4700个职位登上了他们的搜索平台,一年前相关领域的平均工作增长率就达到了57%。
富特公司数据显示,在过去的九个月里,数据存储、日志收集以及数据分析这样的工作,代表的是领先指标的薪水,聘用的放缓以及非专业人才奖金的缩减。
Linux操作系统和云端还很热,大数据有可能回温
尽管大数据热正在降温,但云端和Linux人才还是很吃香的。
Dice.com和Linux基金会了对1000名企业、小型公司、政府及人力资源招聘机构的招聘经理的调研结果如下:
97%的招聘经理称他们将在未来的六个月雇佣Linux专业人才。
42%的招聘经理称在有在OpenStak和CloudStack的工作经验会影响他们的招聘决定。
88%的招聘经理称很难招到Linux人才。
最后一条显示,因人才短缺,有Linux专业技能的求职者更能争取到好的合同。
据富特称,拥有云相关技能的专业人才的薪酬也是很高的,这也意味着Amazon, Salesforce, EMC, Hewlett-Packard, Microsoft, Oracle, and EMC VMware公司拥有云认证的供应商凭借大量的市场预算成功打造出了他们的云产品和云服务。
Linux热并不惊人,但大数据热的减弱的确值得关注。然而,发现这一现象的富特公司也很有可能在不久后纠正自己的这一说法。如果真是这样,那便是学习相关技术并待需求回升后得以致用的好时机。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31