京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“扫码购物”的大数据:带来惊人的生意_数据分析师
3月4日,阿里巴巴对外宣布,已经完成了全球最大的条码库的搭建,条形码储有量已达亿级,“扫码购物”将成为今年手机淘宝“38扫码生活节”的主题。可以想象,到了3月8日这一天,身边会出现许多四处扒拉产品包装,找条形码,用手机淘宝扫一扫抢优惠的人。
超市里的商品,大部分都印有条形码。这个1949年就在专业文献中有记录的图形符号,能标出物品的生产国、制造厂家、名称、生产日期等许多信息,应用于商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等诸多领域。但对于大部分普通人来说,条形码只是个符号,看不出是什么意思,也用不上它,这么多年对它视而不见。而今年,它将真正走入我们的生活,带给我们更多想象力。
3月4日,阿里巴巴对外宣布,已经完成了全球最大的条码库的搭建,条形码储有量已达亿级,“扫码购物”将成为今年手机淘宝“38扫码生活节”的主题。可以想象,到了3月8日这一天,身边会出现许多四处扒拉产品包装,找条形码,用手机淘宝扫一扫抢优惠的人。二维码火了之后,条形码还能做什么?钛媒体记者试图去梳理和解答这个背后的形成链条与生意想象:
三种方式搭建条码库
条形码我们并不陌生,扫码我们也不陌生,但“扫码购物”是讲了很长时间,实现起来却不容易的。
据阿里巴巴“码上淘”项目负责人张阔介绍,阿里巴巴依托全球最大的购物平台,主要采用三种方式搭建条码库:第一种是通过互联网的方式,网上有大量的条码,这些条码对应的信息可以通过技术方式去获取;第二种就是阿里巴巴直接跟官方的机构合作,比如中国条码中心、欧盟条码中心、美国条码中心,每年这些机构发放下去的条码阿里巴巴会直接对接;第三种是商家自己上传,但也有些商家的商品是自家产的,也没有在线下销售过,可能上面没有条码,现在阿里巴巴会鼓励他们去申请国家标准的条码。
当“扫码”技术普及到生活
依托完善的条码库,在不同场景下,“扫码”可以满足不同人群的需求:比如,之前有线下购物、线上购物,现在扫一扫你身边商品上的条形码,就可以在线购物,这对于纠结实体店商品价格的人、在超市看中物品拎不动的人、看中一款外国商品语言不通的人……是极大的福音。
“扫码”得到的不仅有不同商家的价格、同类商品的推荐,还有商品外延的更多信息,比如食品的营养成分、烹饪方法、保质期等。再比如,饮料瓶盖上印的“再来一瓶”造假严重,现在恒大冰泉与阿里巴巴合作,瓶盖内部印上条形码,扫一扫可以查看这瓶水从哪个泉眼里打出来的、批次、生产过程、成分等,它背后是唯一对应的编码,扫第二次就会提醒你上次扫码时间,防止造假。
再脑洞大开一下,或许哪天扫一扫商品,过不久手机还能提醒你“请尽快使用,保质期快到了”,或者“主人,盐快用完了,再买点吧”。这一天其实并不遥远,据张阔透露,阿里已经跟国内最大的冰箱厂商合作,一个更加智能的冰箱将在今年晚些时候面市,它不仅能做食品保质期的提醒,还能通过简单的几个按钮,把现实中的冰箱跟网络连接,直接下单,食物由快递员送到家,冰箱帮助人管理饮食,甚至整个生活习惯。对于当手头紧时,让冰箱给下单会不会太肉痛,成都日报的王鑫开玩笑说,可以开发出养成模式,如勤俭节约型、大手大脚型等。或许玩笑将来也变成现实,甚至你可以随时告诉它,“最近手头紧,省着点儿”,谁知道呢。
此外,据钛媒体了解,从去年开始,阿里跟所有的主流手机厂商展开了合作,把阿里的扫码技术跟手机结合,将来摄像头将作为扫码的入口。当你打开一个摄象头,它可以自动做连接,这样就不必找到一个特定的APP去扫码去看信息,这些信息会被直接推送到你的手机操作系统里面。所以不久的将来你甚至可以在手机不解锁的情况下扫码,扫码将成为一个习惯,将极大地改变我们的生活方式。
扫码给线下零售商家带来了想象空间
扫码能让线下商家从之前只是结账,到收集消费者信息,提供更准确的商品信息给消费者,更好地理解消费者,也更好地服务消费者,这应该就是线下商家参与的动力之一了。
另外,扫码给线下零售商家也带来了很多想象的空间,比如超市、商场可以转型,每种商品只需要陈列供顾客试吃、试用、了解的几件,也不需要购物筐、购物车,顾客现场体验了购物快感,只需要扫一扫,由零售商家直接配送,甚至零售商家也不需要大量的空间作为仓储了,直接由生产厂商配送,也省去了由生产厂商配送到零售商这一环节,节约了成本。这也让生产厂商按需生产成为可能。
阿里巴巴表示,未来将把条码库开放给社会,也就是说用户通过扫码,可以获得社会里面全部商家的此类商品。比如扫码一个药瓶,附近的药店会出现在结果里,就可以选择这个药店进行配送。这就意味着线下商家可以利用阿里这个条码库进行导流。
“扫码购物”的大数据
据阿里巴巴向钛媒体提供的数据,扫码人数第一个大的增长发生在去年9月份到12月份之间,这段时间随着天气变冷,购物增加,手机淘宝使用人数也增加,带动了更多人扫码,这个很好理解;第二个增长点却在1、2月份,这时正值春节,快递休息,很多商家也都打烊回家,但扫码人数却增长了2.6倍,原来大家开始使用扫码看春节送出的礼品、收到的礼品的详细情况。
美容、零食、茶和饮料等商品是扫码最多的;扫码商品的品类变化与政策也有关,比如开始讲究廉洁,烟、酒等大宗商品减少,扫码商品更平民化。
扫码省市分布也比较有意思。江苏省扫码用户是全国最高的。据张阔介绍,他有专门研究过这个有趣的问题,据历史记载,江苏盛产美女,林黛玉、薛宝钗都是江苏人,而美容类商品是扫码最多的,这也就是不难理解江苏省扫码用户多了多了。
另外,在扫码男女比例上,女性只比男性多一点儿,这和大部分人想象的是不一样的。
被问到今年“38扫码生活节”的参与人数和业绩预估,阿里巴巴相关负责人告诉钛媒体,这是很难预估的,因为每天都有惊喜,比如就像上面提到的,春节期间就增长了2.6倍。这次活动涉及的商品主要是生活必需品,通过扫码将享受到很大优惠,具体的内容将在3月6号公布。
所以,这两天在超市、商场看上什么,就赶紧拍下条形码,放在手机里备用吧。据说条码收藏夹相关的创业项目也很被看好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07