京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据料引发下一场农业革命_数据分析师
19日,美国一年一度的农业前景论坛在首都华盛顿拉开帷幕。今年论坛的主题是“21世纪的智能农业”,而大数据技术对美国农业未来发展的影响成为本届论坛上的讨论重点。
美国农业部新任首席经济学家罗伯特·约翰松在论坛的第一场主旨发言中就表示,大数据技术拥有引发农业生产、供应链和全球农产品市场革命性变革的潜力。与会的不少专家学者也认为,大数据技术在农业生产中的大规模使用可能会引发与上世纪60年代开始的以化肥、杀虫剂、改良杂交品种为代表的农业“绿色革命”类似的巨大变革,而1960年开始的那场农业变革曾经使10亿人摆脱饥荒。
目前在美国,大数据技术在农业生产中的应用主要是通过安装在农场、农业机械上的信息收集装置收集与天气、土壤、水源、作物等与农业生产相关的海量数据信息,然后通过GPS、互联网、无限传输技术上传到农业技术公司的云端和数据库,然后通过计算机和农业专家进行数据分析,为农民从事农业生产提供精准的方案建议。
根据全球最大种子公司孟山都公司的预测,如果能够在全球推广大数据技术,全球粮食生产每年将能够增加约200亿美元收入。该公司表示,如果能在美国的玉米种植上推广大数据技术,美国每英亩的玉米产量将从目前的160蒲式耳提高至200蒲式耳,从而实现每英亩土地为农民增收182美元,而目前美国农业大州艾奥瓦州的农民每英亩玉米收入是759美元。
除了增收,农业企业也将因此获得大量商机。孟山都公司2013年就出资近10亿美元收购了美国气候公司,该公司拥有一套可以追踪监测土壤中氮含量的数据收集分析系统,该系统可以依据收集的信息给农民提供种植建议和发出警报。收购该公司后,每英亩土地可以为孟山都公司贡献最多可达100美元的利润。美国另一家大型种子公司杜邦先锋公司预计,未来10年,大数据技术服务每年将为该公司带来5亿美元收入。
除了大公司,很多新兴的农业科技小公司也同样从大数据中获益匪浅。根据路透社的报道,小公司虽然无法像大公司一样依靠自身财力获得土地、种子和气候信息,但它们可以借助从全国气象部门、谷歌地图等渠道获得的免费气候、土地信息以及农用机械自身收集的数据信息为用户提供更加具有针对性和更加灵活的产品。而且这类新兴的农业科技公司已经引起了华尔街风险投资基金的关注。
不过,将大数据技术应用到农业中也存在不小的风险。如何保障收集到的海量农业数据的安全、防止数据滥用和农民个人隐私数据泄露就也成为美国各界关注的焦点。去年11月,美国主要农业组织和农业技术提供商就在密苏里州堪萨斯城就保护农业数据隐私和安全达成协议,规定农民对在其土地上收集的农业数据拥有所有权,技术公司在收集、发布和使用相关农业数据时都要以准确易懂的方式告知农民,并获得其许可,双方要签署相关合同。
当前,美国政府和企业都在致力于推广大数据技术在美国农业生产上的应用,其积极影响正在逐步显现。农业是一个国家稳定、安全的根本,对于如我国这样人口众多的农业大国而言更是如此。如今我国与大数据相关的计算机数据处理分析和互联网技术已获得很大发展,农业机械化水平也在不断提高,如何在农业生产领域利用大数据,是我们面临的当务之急。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18