京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
这些创业公司怎么玩数据_数据分析师
这几年讨论最多的话题之一便有数据,大数据的话题也络绎不绝,那么就不妨先看看最近涌现的一些有意思的数据驱动创业公司。
客户分析
Framed Data Framed Data是一家比较具有代表性的数据驱动公司,利用机器学习来预测客户流失量并帮助企业分析用户行为来留住客户。
Our first product identifies high-value and retained users before they actually retain. This is a new approach to analyzing data: we are building simple to use machine learning products, so you're empowered to focus on human problems. We're going to turn all companies into data-informed organizations.
Taplytics Taplytics 为移动应用开发者提供了很方便的平台来做移动客户端 A/B Test。开发者不需要耗费多余的精力来测试和改进他们的图形界面设计,Taplytics 的用户能够得到测试结果,客户忠诚度和客户流失情况。
Taplytics is built to work the way you do. Whether that is creating A/B tests visually or in code, we have a full-featured platform that suits your needs.
智能决策&广告投放
Flurry 数据是Flurry 一切活动的焦点,每月从成千上万的移动应用中获取insights, 为开发商提供基于数据的增收方案,为企业和品牌提供广告投放咨询。
With this data from 150 billion app sessions per month, we gather the deepest understanding of mobile consumers. We turn this insight into accelerated revenue and growth solutions for publishers and developers, and more effective mobile advertising solutions for brands and marketers.
Mode Mode为数据分析师提供了一个分享,合作和可视化平台,任何利用公共数据的人都可以利用这里的工具和社区做更好的数据分析。
Mode is now the de facto way we share data at AnyPerk: the ease and security leads to more insights, shared more broadly. Mode is transforming entirely the way we approach data as a company.
Yhat 很多公司也想针对自己的业务中产生的数据来做一些决策,不需要雇佣专门的数据分析人员,把这些交给 yhat。
Boostable 不用担心巨额的广告费用打水漂,不用担心广告投不对地方。Boostable 让线上广告投放变得简单和轻松。只要连接你的店铺和设置相关偏好,你的广告就会精准投放到潜在的客户那里。
42Technologies 42Technolohies 为零售商提供数据分析,专注于推荐系统,产品表现,客户增长和 ROI 优化。
Big data made simple. Leave the numbers to us, we will give answers to insights you want to see.
穿戴&医疗
Stylitics 在日常穿戴领域,数据的应用也可以让穿衣变得更加智能。想知道现在最受欢迎的款式,你的朋友们都喜欢什么样的衣服,买什么穿什么最合适,有什么款式可以挥霍什么衣服少买为好。Stylitics 整合了市场流行数据和用户自身数据,创造一个智能电子衣柜。
The Stylitics Report infuses fashion with facts to help you make smarter decisions about what to buy, what to wear, and even where to splurge and where to save. It’s the only place on the web where you can find information about what’s trending in real-time, based on what people like you are wearing.
Caremessage 为医院和医生提供了一个简单的健康信息管理系统,通过跟踪实时数据自动发送健康提醒,并提供交互式的移动应用来更好的跟踪病情。
最后
国内的数据创业企业,也是我实习过的一家大数据创业公司,数联铭品。旨在建立企业及个人信用背景数据库,全网商业数据挖掘与分析,为金融行业和传统企业提供数据咨询服务。
如何从数据中获取信息是一种挑战,而获取数据本身也是一种财富。不像Google,阿里自身就能产生海量的数据,新的数据公司遇到的问题往往比想象的更多。这些数据驱动公司的出现令人兴奋,它们正以前所未有的方式改变我们的生活,工作和思考。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28