京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
联合国CIO:大数据有局限性_数据分析师
Atti Riazi是联合国的助理秘书长,同时也是联合国首席信息技术官,日前他在接受TechTarget采访时探讨了她对于大数据的思考。
Atefeh Riazi对于技术和政治的相交叉并不陌生。 在她年轻的时候,作为一个拥有工程学位的刚毕业的大学生, 她帮助实现了智能卡技术,这改变了纽约人使用公共交通的方式,在这一过程中,她也曾经承受过很多压力。随后在全球广告公司奥美工作了一段时间,然后她回到 公共部门工作,为纽约市房屋管理局构建技术战略,最终担任首席信息官,兼总经理。
2013年5月,她被联合国任命为首席信息技术官(CITO),兼任助理秘书长。在那里,她的职能跨越政策和IT的应用,服务于联合国的许多紧迫的问题。这项工作在很大程度上取决于分析大量的存储数据,并且不都是电子化的数据。
问:通常我们访问的企业都倾向于利用大数据来预测相关性,而不是寻找原因,利用大数据作为行动的方针。你是如何看待的?
Riazi: 在我之前的工作中,我们想要找出为什么我们有这么多员工的受伤案例。我们努力寻找原因。 因为我们的知识的局限性,我们开始从不同寻常的角度寻找原因,然后,我们寻找季节和意外之间的相关性,然后我们发现,当有棒球比赛时,意外的发生率很高。 我们继续深挖,然后发现并不是所有的棒球比赛,只有在纽约大都会队和扬基队比赛时,才会出现大量的工伤。这些工伤,主要是绊倒和摔倒,当人们在平地行走时 发生率会上升。他们并不是回家看比赛。其实他们是带着耳机听比赛的直播,然后没有集中注意力。这个原因的相关性是我们没有想到的,然后我就要做出决定:明 年大都会队和扬基队比赛的时候,我应该怎么做来阻止这些工伤?
问:将这种方法应用于联合国试图解决的问题, 你工作的一部分是培养公众以不同的方式去思考这些问题吧?
Riazi: 你说的很对,我们必须采取非常开明的态度,因为数据可以从根本上质疑我们的核心信念和判断——无论是企业,政府,还是社会。
问:作为联合国的首席信息官,你面对的最大挑战是什么? 你对其他CIO们有什么建议吗?
Riazi: 这是一个震撼人心的经历。你从一个完全不同的视角看待技术和创新。技术有着巨大的力量;它可以做的很多。技术也带来了巨大的风险,网络犯罪,网络恐怖主 义。如今,80%以上的贩卖儿童都是在网上完成的。网络对于我们国家的工业系统, 交通,水,电网的渗透所带来的影响——是一个巨大的风险。
我们创造了技术,这几乎已经成为了一种新的物种,而和其他被创造的生命形式完全不同。它给我们所带来的风险是难以管理的。在能够使用技术来改善人类的生活的同时,也要意识到风险,并能够解决这些问题则是一个巨大的责任。
在联合国的使命中,保护儿童,带来和平,技术在这其中扮演着重要角色。而我认为我们并没有真正的利用技术的力量来帮助减少或解决风险。 技术部门能够预防和阻止未来的网络战争吗? 我们并没有专注于此,我们做的不如私人部门的企业,也不如政府。我们如何利用技术来确保改善我们的人道主义反应,改善教育,或者,如何解决那些成千上万居 住在帐篷里的难民问题?这些都是很严重的问题,使我整夜无法入睡。我们必须负起足够的责任,利用技术的价值,来解决作为社会,国家,和政府我们所面对的巨 大风险。
问:关于大数据是如何改变人们的想法,你有什么观点?人们是否愿意放弃他们的想法,即使在事实面前证明是错误的?在联合国内,是否有一种开明的氛围,愿意让数据引导你们?
Riazi: 这 会涉及到几个问题。 第一,我们无法访问所有的数据。有很多数据是不准确的。 第二,我们不只是做出理性的决定,我们还要做出政治的决定。数据可能显示正确的做法,但政治决定可能完全相反。我们生活在一个政治的世界。所以你如何在一 个政治的环境中平衡理性思考,而这其中还涉及到除了数据以外的元素?
我认为通过使用技术,我们变得更加智慧,我也希望我们能做出更明 智的决定,但是人性是不会改变的。大数据可以帮助我们更好地预测会发生什么。但是更好地理解灾难是否能阻止我们制造这种灾难?不可能,因为我们的本性仍然 顽固不变。曾经有一个预测,飞机会带来和平。飞机有了,但是没有带来和平。大数据有助于做出更好的决定,但有很多其他的元素,会影响我们的理性思维。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18