京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
综述:IT“红人”大数据_数据分析师
德国汉诺威3月10日开展的汉诺威IT展上,大数据是广受关注的“红人”,从商业分析,到预防疾病,再到国家安全,它的身影出现在方方面面。
大数据指对不同来源的海量数据进行分析并从中获得所需信息的一类技术。比如在这个数字时代,人们会经常收发邮件、网上购物、社交媒体发帖……每天都会产生大量数据。企业对这些数据进行分析,就能从中挖掘出商业价值。
常见例子是对消费者群体购买和评价某个产品的大数据分析。德国第二大软件厂商Software AG就推出了这样一款产品APAMA,它是一个消费者体验管理软件。在手机、谷歌眼镜等移动设备安装了这种软件后,只要扫一下产品旁边的二维码,源于大数据的产品介绍、用户评价、价格对比等信息均会实时显示出来。消费者可以将其价格与通常比较便宜的网店进行对比,觉得合适时即可出手,在手机等终端上将其放入网上购物车,并得到商家的电子折扣优惠券。
从商家的角度看,可借此软件了解究竟发出了多少这样的优惠券,又有多少人实际付款,从而获知产品的关注度并分析为何有的产品关注度很高却实际付款少,根据情况对店铺管理进行优化。同时,利用大数据实时分析,商家还可根据时下什么产品在网上口碑最好,什么颜色的产品在某地区受欢迎等因素来调整营销策略。APAMA产品副总经理贾尔斯·纳尔逊说,大数据中隐藏着巨大的商业价值。
在医疗领域大数据也有很好的应用前景。IBM公司今年推出了“健康大数据”项目,在床垫或者枕头中安装传感器,可监测使用者的心跳、呼吸等睡眠数据,并传至手机、平板电脑等移动终端,最终用于分析疾病风险等目的。IBM希望通过长时间收集、评估这些信息,构建一个健康大数据平台,从而帮助人们预防疾病。
斯诺登曝光美国“棱镜”监控计划,在唤起人们对数据安全重视的同时,也让人们见识到大数据应用的巨大潜力。这一背景下,大数据与数据安全顺理成章地成为本届IT展的关注重点。德国总理默克尔曾遭美国国安局窃听,可能成为该国加强研究大数据与安全的一个动机,德国教研部长万卡10日在汉诺威IT展上宣布,德国将投入1000万欧元于今年在柏林和德累斯顿分别建立大数据技术中心。
所有这些大数据应用都需要相应的基础设施建设,在这方面,中国展商华为带来了大数据传输与存储平台。华为企业业务首席执行官徐文伟说,华为在大数据领域与欧洲最大软件供应商SAP合作,建立大数据快速分析平台,速度可达传统分析的10倍。另外,华为还与伦敦帝国理工学院合作,共同研究大数据解决方案。
有人说,数据是21世纪关键的原材料。在数据量急速膨胀的今天,如何快速、负责、可持续地使用数据越来越重要,大数据也必将持续成为人们的关注焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19