京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
综述:IT“红人”大数据_数据分析师
德国汉诺威3月10日开展的汉诺威IT展上,大数据是广受关注的“红人”,从商业分析,到预防疾病,再到国家安全,它的身影出现在方方面面。
大数据指对不同来源的海量数据进行分析并从中获得所需信息的一类技术。比如在这个数字时代,人们会经常收发邮件、网上购物、社交媒体发帖……每天都会产生大量数据。企业对这些数据进行分析,就能从中挖掘出商业价值。
常见例子是对消费者群体购买和评价某个产品的大数据分析。德国第二大软件厂商Software AG就推出了这样一款产品APAMA,它是一个消费者体验管理软件。在手机、谷歌眼镜等移动设备安装了这种软件后,只要扫一下产品旁边的二维码,源于大数据的产品介绍、用户评价、价格对比等信息均会实时显示出来。消费者可以将其价格与通常比较便宜的网店进行对比,觉得合适时即可出手,在手机等终端上将其放入网上购物车,并得到商家的电子折扣优惠券。
从商家的角度看,可借此软件了解究竟发出了多少这样的优惠券,又有多少人实际付款,从而获知产品的关注度并分析为何有的产品关注度很高却实际付款少,根据情况对店铺管理进行优化。同时,利用大数据实时分析,商家还可根据时下什么产品在网上口碑最好,什么颜色的产品在某地区受欢迎等因素来调整营销策略。APAMA产品副总经理贾尔斯·纳尔逊说,大数据中隐藏着巨大的商业价值。
在医疗领域大数据也有很好的应用前景。IBM公司今年推出了“健康大数据”项目,在床垫或者枕头中安装传感器,可监测使用者的心跳、呼吸等睡眠数据,并传至手机、平板电脑等移动终端,最终用于分析疾病风险等目的。IBM希望通过长时间收集、评估这些信息,构建一个健康大数据平台,从而帮助人们预防疾病。
斯诺登曝光美国“棱镜”监控计划,在唤起人们对数据安全重视的同时,也让人们见识到大数据应用的巨大潜力。这一背景下,大数据与数据安全顺理成章地成为本届IT展的关注重点。德国总理默克尔曾遭美国国安局窃听,可能成为该国加强研究大数据与安全的一个动机,德国教研部长万卡10日在汉诺威IT展上宣布,德国将投入1000万欧元于今年在柏林和德累斯顿分别建立大数据技术中心。
所有这些大数据应用都需要相应的基础设施建设,在这方面,中国展商华为带来了大数据传输与存储平台。华为企业业务首席执行官徐文伟说,华为在大数据领域与欧洲最大软件供应商SAP合作,建立大数据快速分析平台,速度可达传统分析的10倍。另外,华为还与伦敦帝国理工学院合作,共同研究大数据解决方案。
有人说,数据是21世纪关键的原材料。在数据量急速膨胀的今天,如何快速、负责、可持续地使用数据越来越重要,大数据也必将持续成为人们的关注焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03