京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
小数据已到来 大数据闪开_数据分析师
去年一整年,在科技业界里“大数据(Big Data)”喊得震天价响,仿佛可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由数据里找出群性,作为政策与各种商业抉择的判断依据,对于一般人来说,实在难以有感。在欧美的创新圈子里,与个人更为相关的“小数据(Small Data)”概念正在逐渐成形。
小数据是什么?简单来说,大数据和别人的生意有关,但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式,像是智能家电、计算机、手机平板、穿戴式产品等,收集你的一举一动,透过数据整合,以可视化的方式让你能够更了解你自己。
分析表示,小数据到现在为止的应用十分局限,较成熟的像是运动手环、智慧手表等收集身体信息,告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化,能提供的讯息不只于此。
例如饮食,现在便利商店、快餐店的食品都会标注热量与成分,假设在结账时,这些数据也能一次加总,透过超链接或者QR Code输入手机,就能让你知道一天摄取多少量;若加上服务,也能让你知道最近是否吃得太油、太咸,咖啡因连日超标,该调整一下了。
或者阅读,像美国有个叫Roundview的新服务,分析你在网络上的阅读行为,让你了解自己平日读来自哪些网站、哪些作者的文章,进而找出自己的喜好。若类似这样的服务能做得更完整,也能理解自己平常的时间花到哪儿去,获得的信息是否偏向某一类、而又有哪些不足。
小数据也能应用于消费分析,像是悠游卡、信用卡等若能提供消费类别与金额的分析并且整合,更能帮助你处理自己的财务。
该文指出,小数据又被称为“量化的自我”,目的与大数据相同,提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己,但要怎么改变,还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性,提供自动化信息输入,不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私,数据仅供个人了解自己;小数据更需要共通标准,让数据能够整合。
台湾玩得起大数据的企业体不多,在行动装置与上网普及率高的现状下,小数据或者可以提供新创业者更能发挥的空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20