京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
若利用相应的功能键,则可分别将光标移至欲 标记 内容之首、尾各按 1 次功能键即可。UNMARK 命令只需执行一次即可。 ②截取命令 STORE [BUFFER=文件名] ; CUT [BUFFER=文件名]。 把标记后的内容直接存入缓冲区或用给定的文件名存入缓冲区。 如果省略中括号里的内容,则后一次存入的内容就替代了前一次存入的内容。 STORE 与 CUT 的区别是:用 STORE 时,标记后的内容仍保留在原处;用 CUT 时,标记后的 内容从 原处被切除,CUT 不能在 OUTPUT 窗口上使用。 ③连接命令 PASTE [BUFFER=文件名] 把用 STORE 或 CUT 命令存入缓冲区的内容调到光标所在的窗口里来。操作方法:先在 命令 行上输入命令,光标下移到有行号的编辑区域内,再按回车键。 2. 文本编辑命令之一(可用 HELP 31 6 命令显示) 本组命令在命令行上使用,回车后生效,其中最常用的命令有: AUTOWRAP ON 使一行中超过 136 个字符部分自动移到下行;否则,将被删 除; CLEAR 清屏; FILE 'PRN:' 把窗口内的文件送到打印机上去; FILE '盘名:文件名' 文件存入指定的盘; INCLUDE '盘名:文件名' 把指定的盘上某文件调入窗口。 3. 文本编辑命令之二(可用 HELP 31 6 34 和 HELP 31 6 35 命令显示) 本组命令只在 PGM 窗口内行号上使用,其中一部分可单独使用, 另一部分需与操作定位 命 令配合起来使用。 如果一个完整的命令需通过 2 行或 3 行上发送命令才能完成, 则中间 过程都 要靠移动光标键来实现,最后按一次回车键使之生效。 (1)单行命令 ①只在一行上使用的一般命令(回车后生效) CL 把当前行上的字符由大写改成小写; CU 把当前行上的字符由小写改成大写; D[N] 删除自当前行起的 N 行,D 或 D1 都表示只删除当前行,其他命令中 N 的用法与 此相似; I[N] 在当前行之
后插入 N 个空行; IB[N] 在当前行之前插入 N 个空行; JC[N] 以第 N 列为中点, 使当前行内容置中; JL[N] 自左至右的第 N 列为当前行的第 1 个字符的位置; JR[N] 自左至右的第 N 列为当前行的最后 1 个字符的位置; R[N] 使当前行的内容在该行之后复制 N 行; >[N] 使当前行内容右移 N 个字符; <[N] 使当前行内容左移 N 个字符; TF[N] 自当前行起, 使相邻的所有行中的每一行上保留 N 个字符( 含字符间的空格); TS[N] 将当前行分裂成两行,并使这两行之间留出 N 个空行。 操作方法是: 先键入命令, 光标右移至欲分裂处,再按回车键。 ②只在一行上使用的特殊命令(回车后生效) COLS 在当前行上显示 1 个水平标尺; MASK 标记当前行的内容,在所需之处可用 I、IB 命令反复获得该行的内容; TA[N] 在当前行上设置跳格标尺,其标志是每隔 N 个字符处有一个 T 字符;D 在键入上述 3 个特殊命令的行号上,键入 D 命令,则可取消特殊命令。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18