
大数据技术要比社会计算更上一层,不仅拥有庞大的数据集,还能利用数据之间的关联,帮助优化政策和社会福利。大数据甚至比社会计算应用更广,它令决策制定流程中也加入了技术元素。
利用大数据满足新兴市场核心需求的例子非常多。农业已经从数据关联中获得了很大收益,利用大数据的农民能够实现量化收成,将其与天气相关系,适应市场需求,达到效益最大化。
交通运输是另一大关键领域。在非洲象牙海岸之都阿比让,法国电信公司启动了“数据发展”项目,以1500万匿名手机为数据结点,将交通模式与公共交通运行表相关联。应用分析结果后,城市主要公交线路进行了改动,减少了交通拥堵和通勤时间。
医疗服务也能从大数据中获利。在印度, GE公司推出了一款名为 Corvix的人工智能软件,用历史地理数据预测疾病传播,从而决定医院的建址。
3D打印技术是科技创新领域的重大突破,对发展中国家有着深远意义。通过3D模型数据和材料打印设备,能将形态复杂的物体复制出来。
3D打印能广泛用于产品原型到工业机器中的零件替换等领域,打印食物也是一大新兴领域。这一技术能为发展中国家解决置办昂贵工业基础设施的难题。小型生产商和企业能用此技术减少前期投入,潜移默化地提升竞优势。
一些尖端的3D打印实验有望能大规模提升社会经济价值。TED的Marcin Jakubowski 最近启动了“地球村基础工具包”项目,收集用来制作3D农业工具的蓝图和设计,只要有工具包,农民们就能获取工具,减少替换工具的成本和时间。
在印度,诸如3D打印软件Fittle 能为有视力缺陷的人提供盲文材料。3D打印技术也已应用在助听领域,分布在农村和城市边缘地带,为失聪人员提供优惠的治疗服务。
3D打印带来的一个重要环境效益是它能利用可生物降解塑料,这在传统生产过程中是无法实现的。
发展中国家面临的最大挑战是如何在经济萧条、基础设施不完善、资源紧缺以及民众期望值增高的条件下,提供更好的公共服务。在上述例子中,低成本高效益的技术确实能弥补基础设施领域的市场失灵,提供高效公平的教育和医疗保障,为贫困地区建立新业务模式。
首先是采购改革:政府怎样购买和引进信息通讯技术。美国贸易办公室推断,一个国家近乎20%的GDP是由政府采购形成的。创新的公共部门采购流程能让云计算、虚拟化技术等技术节省成本,提供优秀的解决方案。然而多数公共机构采购系统并不推崇这种创新,世界银行在新兴市场中提出的采购标准也没有创新的因素。
例如,世界银行近期发出竞标,为乌克兰政府提供3500台电脑。在和私营部门的对话中,政府发现虚拟桌面架构(VDI)是更好更节省成本的选择,可以用来替代了内部数据中心。但是,由于世界银行的规定并不允许使用此系统,因为它不符合正常采购的请求和流程。如果采用先搜集竞标反馈信息,再进行采购的采购流程,会更有效。
令低成本的信息通讯技术主流化也是普及新技术的首要难题。虽然世界银行四分之三的项目与科技有关,但捐赠机构往往会注重一些小的项目,不考虑技术在其它领域的运用。
为了改变这一趋势,世界银行成立了“开放开发技术联盟”,来利用和分享企业、政府、学术机构以及公民团体的信息通讯知识。不过这些举措必定根植于发展中国家。在捐款资金的帮助下,政府可以建立“创新官员”职位,在公众服务领域传播创新型决策。在美国国会草拟的《经济增长与发展法案》中就明确表示,要在发展项目中提高公私合作。
另一个普及低成本技术的方法是技术培训。要想充分地利用创新成果,就需IT行业的运营、管理、分析、工程人员。向职业教育投资,能将学术机构、劳动力市场和新兴经济契机紧密结合。私有制在推动建立市场相关的教育模式中扮演着关键角色。
最后,必须利用能带来社会和经济效益的混合融资模式,来解决创新技术的资金难题。这样会增加项目的内容,例如微软的 4Afrika项目就包括了低成本发电和非洲大陆网络覆盖等内容。这个模式可以应用到更贵的技术上,比如云计算。发展组织和援助机构能够在他们支持的政府中推动这种方式,作为节约采购成本的有效方法。
发展中国家要若用四种技术进行跨越发展,要达到数字化的基本水平,保证云服务中有数据可存,从而找到关联,进行社会计算。另一方面,像阿联酋这样国家在基础设施集中化上发展迅速,做到了服务商、网络运营和IT管理系统整合在一个框架下。
硬件和软件突破,能让发展中国家利用模块化、低成本的技术,但这需要多方协作,公私并用,保证长期的资金支持,并专注在相关技术上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27