京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度迁徙:透过大数据“看”春运_数据分析师
北京往返成都成最热门线路
平均迁入成都的1000个人中,来自北京的有249个
从成都迁出的1000个人中,到北京的就有329个
你知道吗?如果说昨天从外省市回成都过年的有1000个人的话,那么来自北京的就占到了249个,北京是迁入成都人数最多的一个城市。
随着25日晚百度迁徙上线,不少成都市民都在浏览器键入“qianxi. baidu.com”,查看每天最新的春节人口迁徙动态图。
这是一张中国地图,每个城市如星星一样密布其上,犹如蛛网一样闪光的迁徙线路将它们连接,反映了无数真实个人的实时行程。
目前正值春运进入高峰,每天都有数亿人次在全国各个城市之间迁徙,并随之产生各种各样的相关数据:哪条返乡之路最热?从北京回到哪个城市的人最多?哪个旅游城市今年最受欢迎?这些公众关心的话题其实都可以通过数据反映出来。
大数据可视化是未来的方向,“百度迁徙”全称是“百度地图春节人口迁徙大数据”,全程、即时、动态、直观地展现中国春运的迁徙轨迹与特征。
只要你使用智能手机,并且使用过定位功能,那么,从你踏上旅途的那一刻开始,从出发地到目的地的数据,就会在这张地图上划上一条淡淡的线,人越多这条线就会越亮,可谓时下大数据最鲜活的应用。
北京往返成都成最热门线路
中国春运是世界最大规模的周期性人口迁徙,近年来中国春运人口迁徙超30亿人次,呈逐年上升趋势,预计今年将超过36亿人次,成为全国乃至世界的关注焦点。
昨日华西都市报记者打开百度迁徙看到,可以选择时间精确到小时,再选择城市查询迁徙情况,橙色的线代表迁入人流量,而黄色的线表示迁出人流量。
百度迁徙显示,最热线路排行榜,截至25日晚上七点,八小时之内排在前三位的是上海往返滁州、天津往返德州,成都往返北京。一个有意思的现象是,成都往返北京的线路,已经连续三天占据热门线路前十名,24日甚至排名第一。
据昨日上午10点的数据,在迁入成都的1000个人中,来自北京的占了249个。从成都迁出的1000个人,到北京的就有329个。
快过年了,从北京回流成都的人口居然还没有成都到北京的多?这似乎不符人们的常识。但据成都铁路局的实际统计,从春运开始截止到24日的晚上8点,从成都火车站直达北京的旅客人数比上一年增加3000多人,增幅超过60%。这个统计与百度迁徙的数据非常吻合。
百度大数据反映“逆向过年”
春运30多年来,每到春运前半段,成都火车站面临的最大压力是到达客流带来的。而今年春运,成都火车站在原来的基础上,在送出旅客方面同样要投入更多的精力。
这种与过去不一样的现象是如何产生的呢?据央视播报,也许大数据目前还不能具体分析乘车人的具体身份,不过成都火车站的一线工作人员却有一个特别的发现,那就是今年出发的人流中多了不少老人的面孔,这在以前并不多见,老人挤进春运大军,很多都是要去儿女打工的城市过年。这也印证了之前专家的分析,“逆向迁徙”正在改变着今年的春运。
此外,在北京、上海、天津、武汉、成都、广州等6个城市中,有三成年轻夫妻因为回谁家过年吵过架。是啊,都是独生子女,过年就那么几天,到底该陪谁的爸妈呢?因此越来越多的人就选择自己不回家,把双方父母接到自己工作地的城市过年。
百度地图LBS 开放平台提供支持
据百度相关负责人介绍,百度迁徙的实现原理以春运人口迁徙密集、中国手机渗透率高为大背景,百度对拥有的定位大数据进行全样数据处理、分析和挖掘,数亿部手机定位数据变化,映射为人群迁徙轨迹并可视化。
2014年1月16日,CNNIC发布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2013年12月,我国手机网民达5亿。“手机网民”即是指使用手机上网,也就是可以使用定位服务的网民。
在人群迁徙过程中,通讯是最基本的需求之一,因此手机网民与迁徙人群不仅重合度极高,而且占比极大,完全可以代表迁徙人群(手机网民不一定都迁徙,但迁徙人群绝大多数都是手机网民)。
百度地图LBS 开放平台是中国定位数据源最广的数据平台,该平台为数十万APP提供定位服务,“日处理定位请求35亿次(2013年8月公布数据)”。百度定位服务覆盖数亿部手机,约占手机网民使用设备总量八成(不区分运营商)。
在上述基础上,百度推出“百度地图春节人口迁徙大数据”,它可服务于政府部门科学决策,赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具,为公众创造近距离接触大数据的机会,科普数据价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16