京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度亮出数据野心 开放首个大数据引擎
“现在互联网在颠覆着传统行业,而未来技术的演进会颠覆整个互联网。”百度CEO李彦宏用这句话表达了自己对大数据未来的预期。
缺席了IT领袖峰会、原定的对话Tesla CEO行程最后也取消掉,2014年以来愈发神秘的李彦宏首次亮相站台的,是百度大数据引擎的发布会。
大数据并不是什么新词汇。事实上,百度开放的大数据引擎正式基于自己在云计算技术、数据分析技术和智能分析系统技术的基础上的。
分别对应这三种技术积累,开放云、数据工厂、百度大脑,这三个组件的核心大数据能力组成了百度大数据引擎的核心。
百度开放大数据引擎凸显了自己在数据领域的野心,分析其目的可以得到下面一些判断。
1、抢先BAT,积累各行业大数据经验
大数据是基于海量的行业数据,进行存储、关联和分析,从用户数据、运营数据提炼出一些有建设性的观点和结论,其中,数据的存储、分析软件等都属于基础,而真正能得出数据的,是各行业的发展规律。也就是说,决定大数据技术是否能有实质突破的,决定于各行业的经验。
百度做为国内最大的通用搜索引擎,数据不少,但对各个细分行业来说,并不如从业者,尤其是细分领域的数据模型,百度缺行业经验、传统行业缺数据分析能力,百度抢先占据合作的姿态,最后会积累出大量的经验。
2、为百度大脑提供养分
李彦宏的形容中,百度大脑的项目通过长期的演进,拥有200亿个参数,构造起世界上最大的深度神经网络,可以实现的是3岁孩童的分析能力,对于智能分析技术来说,越多的演练和技术积累就会有更精准的分析,说通俗点,大脑的年龄才会增长。而和各行业合作实际上在给其百度大脑提供养分。
3、验证百度大数据分析能力
对于百度大数据引擎的概念来说,最好的技术提升方案绝不会是闭门造车。百度之前推出过百度指数、百度商情、百度司南等一系列大数据商业化应用,而开放后,百度的数据分析能力将提供更多的产品。
比如交通运输部科技司司长赵冲久分享的交通监管数据预测,用以行业检测数据二次分析;比如疾病控制中心建成的中国首个流感预测系统;比如平安保险改变之前的保险定制方式,实现个性化的产品创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27