京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
生物领域的大数据有多值钱_ 数据分析师
近日,着名制药企业 Genentech 向 23andMe 注资 6000 万美金,用于分享后者的帕金森氏症患者的基因组数据。
23andMe 是一家好公司,Anne Wojcicki 也被认为是一位好科学家。但基因技术涉及人类隐私以及令很多科研工作者头疼的伦理问题,这导致 23andMe 开展业务并没有想象中那么顺利。
2013年11月,FDA 叫停了 23andMe 与健康有关的数据解读服务,虽然这意味着消费者依然可以拿着数据找懂行的从业者解读,这项禁令的确“减缓了我们新客户的增长速度”。
作为一家烧钱的公司,23andMe 获得的上一笔大投资是 12 年从谷歌、Facebook 股东 Yuri Milner 等筹集到的 5 千万美金。随着庞大资金的流入,23andMe 现如今拥有庞大的基因数据库。和谷歌、Facebook 不同,Genentech 是世界级的制药企业,近日却出乎意料慷慨解囊,给出了这笔预付款 1 千万美金,后续 5 千万美金的投资 — 尤其在 23andMe 似乎正处于低谷的时候。
Anne Wojcicki 认为正是 23andMe 拥有的数据吸引了来自药企的投资,“这说明了一个事实,药企对我们拥有的庞大信息很感兴趣。我们拥有大量想要参与研究的人群,我们也可以做的比世界上任何其他的研究方法更快更有效”。
很显然 Genentech 确实也是这么想的,负责技术创新和诊断业务的 Alex Schuth 被 23andMe 和 Michael J. Fox 基金会联合招募的一万两千名患者以及得到的数据所震惊。他认为,“很显然这样的合作将是为患者们开发新药最好的方式。”有趣的是,其实 Genentech 并不是 23andMe 第一次和药企合作,去年他们和辉瑞一起开展了一项针对克罗恩病(一种原因不明的肠道炎症疾病)的研究。
但是最新的这笔投资衬托出 23andMe 现有的数据库的规模和力量,Genentech 将会使用其中一个大型数据库:帕金森氏病数据库。23andMe 的诊断服务只涉及了科学已知的那些基因突变,而 Genentech 想要走的更远,他们想要得到 3000 名帕金森氏病患者或者他们的一级亲属的全基因组序列信息。Genentech 想去挖掘新的药物靶点。
除开这项合作一定会涉及到的隐私保护和伦理问题外,Anne Wojcicki 不得不寻求改善与 FDA 的关系,她希望能将用户数量从 80 万提升至 100 万。因此她雇佣了 Genomic Health 前雇员 Kathy Hibbs 来负责公共关系。
Anne Wojcicki 希望 2015 年一切能变得顺利起来,尤其希望 FDA 能再次批准数据解读服务。因为如果这些信息被认为价值不大的话,公司将会面临一个不确定的未来。
不过即便如此,23andMe 的数据库现在还是很受欢迎的:旧金山一家叫 Reset Therapeutics 的公司也在用他们的数据库寻找治疗罕见疾病的药物靶点。
最终 23andMe 还是需要再次对他们的数据库进行扩充的,不过看起来还等得起。早在 Anne Wojcicki 创立 23andMe 时,有一家大型药企的朋友就告诫如果她真想做出什么不同凡响的事情,起码等 10 年,直到 FDA 定义好什么才是直接面向消费者的业务。否则,她得换一个策略,趁早把公司卖了。Anne Wojcicki 则不以为然,认为需要放条长线。
虽然看起来短期内 FDA 不会放松对 23andMe 的监管,但我还是相信 23andMe 做了应该做的事情,他们比研究机构和医院更有效率,也为那些受限于财力的研究人员或者公司提供了翔实的数据信息。FDA 应该更有效一些,快一些制定能保障隐私信息和伦理规范的政策,少一些官僚。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07