京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
生物领域的大数据有多值钱_ 数据分析师
近日,着名制药企业 Genentech 向 23andMe 注资 6000 万美金,用于分享后者的帕金森氏症患者的基因组数据。
23andMe 是一家好公司,Anne Wojcicki 也被认为是一位好科学家。但基因技术涉及人类隐私以及令很多科研工作者头疼的伦理问题,这导致 23andMe 开展业务并没有想象中那么顺利。
2013年11月,FDA 叫停了 23andMe 与健康有关的数据解读服务,虽然这意味着消费者依然可以拿着数据找懂行的从业者解读,这项禁令的确“减缓了我们新客户的增长速度”。
作为一家烧钱的公司,23andMe 获得的上一笔大投资是 12 年从谷歌、Facebook 股东 Yuri Milner 等筹集到的 5 千万美金。随着庞大资金的流入,23andMe 现如今拥有庞大的基因数据库。和谷歌、Facebook 不同,Genentech 是世界级的制药企业,近日却出乎意料慷慨解囊,给出了这笔预付款 1 千万美金,后续 5 千万美金的投资 — 尤其在 23andMe 似乎正处于低谷的时候。
Anne Wojcicki 认为正是 23andMe 拥有的数据吸引了来自药企的投资,“这说明了一个事实,药企对我们拥有的庞大信息很感兴趣。我们拥有大量想要参与研究的人群,我们也可以做的比世界上任何其他的研究方法更快更有效”。
很显然 Genentech 确实也是这么想的,负责技术创新和诊断业务的 Alex Schuth 被 23andMe 和 Michael J. Fox 基金会联合招募的一万两千名患者以及得到的数据所震惊。他认为,“很显然这样的合作将是为患者们开发新药最好的方式。”有趣的是,其实 Genentech 并不是 23andMe 第一次和药企合作,去年他们和辉瑞一起开展了一项针对克罗恩病(一种原因不明的肠道炎症疾病)的研究。
但是最新的这笔投资衬托出 23andMe 现有的数据库的规模和力量,Genentech 将会使用其中一个大型数据库:帕金森氏病数据库。23andMe 的诊断服务只涉及了科学已知的那些基因突变,而 Genentech 想要走的更远,他们想要得到 3000 名帕金森氏病患者或者他们的一级亲属的全基因组序列信息。Genentech 想去挖掘新的药物靶点。
除开这项合作一定会涉及到的隐私保护和伦理问题外,Anne Wojcicki 不得不寻求改善与 FDA 的关系,她希望能将用户数量从 80 万提升至 100 万。因此她雇佣了 Genomic Health 前雇员 Kathy Hibbs 来负责公共关系。
Anne Wojcicki 希望 2015 年一切能变得顺利起来,尤其希望 FDA 能再次批准数据解读服务。因为如果这些信息被认为价值不大的话,公司将会面临一个不确定的未来。
不过即便如此,23andMe 的数据库现在还是很受欢迎的:旧金山一家叫 Reset Therapeutics 的公司也在用他们的数据库寻找治疗罕见疾病的药物靶点。
最终 23andMe 还是需要再次对他们的数据库进行扩充的,不过看起来还等得起。早在 Anne Wojcicki 创立 23andMe 时,有一家大型药企的朋友就告诫如果她真想做出什么不同凡响的事情,起码等 10 年,直到 FDA 定义好什么才是直接面向消费者的业务。否则,她得换一个策略,趁早把公司卖了。Anne Wojcicki 则不以为然,认为需要放条长线。
虽然看起来短期内 FDA 不会放松对 23andMe 的监管,但我还是相信 23andMe 做了应该做的事情,他们比研究机构和医院更有效率,也为那些受限于财力的研究人员或者公司提供了翔实的数据信息。FDA 应该更有效一些,快一些制定能保障隐私信息和伦理规范的政策,少一些官僚。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16