京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户共鸣的体验。
大数据技术已经不是一个新鲜词儿,它的价值也已被广泛认可,借助海量数据的分析利用,能有效帮助企业实现市场动向预测,帮助有效支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策,还能够实现追踪消费者行为,并对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测,产生更好的用户体验,满足目标消费者的多元化需求。
大数据在体育赛事中的应用很常见,在网球赛事中,一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标;发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。
上述都是来自大数据的直观应用,教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏。而这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。
在本届巴西世界杯,大数据应用又有了新模式——腾讯通过IBM的大数据分析、云计算等技术提供社交、移动等数据分析,跟踪并“解析”球迷心理,产出更易引发用户共鸣的优质内容,为用户打造全新的体育观赛体验。
6月12日,IBM与腾讯达成深度战略合作,成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。
IBM的大数据技术,从赛事、球迷、文化三大维度,深度挖掘了来自世界杯球迷关注的120个热点关键词,抓取50万条主流社交媒体信息,包括球迷话题、球迷类型、个性分析等,并以此为基础,制作了“世界杯声量大比拼”、“世界杯飞鱼秀”、“算数”、“球迷画像”等专题栏目,通过数据分析,精准抓住球迷关注热点,并迅速输出报道内容。
球迷的另类体验
在本届世界杯中,腾讯通过IBM大数据实时分析,打造《世界杯球迷声量大比拼》栏目,让球迷即时看到64场比赛中对阵球队的当前支持率,以及个人喜爱球星的支持率,看到全球有多少人跟自己同欢喜共悲伤,满足球迷同理心,引发球迷共鸣。
IBM舆情系统实时分析社交媒体上球迷关注点,为“世界杯飞鱼秀”栏目提供大量球迷实时状态,分析球迷心态等数据盘点,呈现苍老师微博秀力挺德国、内衣模特大拼球技等网络话题,由两位脱口秀达人说出球迷们的心声,引发广大网友共鸣。期间栏目组还邀请了IBM数据工程师前去做客,展示IBM严肃的大数据系统如何支持网友娱乐生活的。
根据实时数据反馈,腾讯实时发布共32篇新闻报道,《德国更热梅西最火球王超高关注率远胜众星》、《荷阿大战遭疯狂吐槽罗本关注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息,综合展示球赛期间球迷心理变化,引发球迷共鸣。单篇新闻最高阅读量达万次以上,95%均来自腾讯新闻客户端。
腾讯体育基于IBM大数据,在世界杯期间输出80期“算数”报告,深度剖析世界杯的角角落落,从球迷地域分布、性别比例,到历史上各大洲入围世界杯成功率等……这些基于大数据而呈现的报道内容,让球迷看到了一个直观的数字化的世界杯。
腾讯还策划了有趣的“球迷画像”,基于IBM大数据对用户的多维度分析,总结刻画了每位球星的球迷性格特征,对不同球星的粉丝类型加以区分和刻画,推出了不同球星的粉丝画像。例如,葡萄牙球星C罗的粉丝70%为女性,她们的个性关键词是“女王范”、“实际”、“有条理”和“欣赏美”。这样的球迷画像在腾讯的世界杯专区中定期推出,网友一致热捧,该画像成为鉴定自己是真球迷的另类标准。
合作共赢,火花没那么简单
独特视角的内容背后,是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的一次创新,也让我们看到了大数据实际应用的另一种模式。
记者采访了大数据提供方IBM品牌战略部高级经理杨磊,他表示“这是IBM第一次尝试在足球赛事中用大数据分析来探测球迷的反映,我们希望通过技术融合参与其中,与我们而言是一次露出,对腾讯,我们提供基于大数据分析的用户洞察,支持腾讯微用户提供即时感更强的内容”。IBM在1993年就开始进入体育赛事领域,赞助网球赛事,并提供比赛的IT技术支持。2005年,IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛,每场比赛收集4100万个数据点,包括5500个分析模型。与媒体合作,用大数据技术分析探测球迷心理,并产出报道内容,这还是第一次。
此次与腾讯的深度合作,IBM首先看重的是腾讯庞大的用户基础与年轻化的用户属性,其次是腾讯在重大体育赛事报道中的运营能力、立体报道能力和PC端移动端双通道能力,这些优势将有效助力IBM大数据分析的开展和应用实现。
腾讯此次在世界杯报道中,也借大数据之力,大量并及时输出更贴合网友当下关注的热点内容,并发挥出网络全媒体平台的优势,将内容及时输送到各个媒体平台、移动终端,引发大量网友关注,并帮助品牌广告主实现了与用户的深度互动,实现了商业目的。
杨磊表示未来IBM将更多尝试B2B2C的传播模式,我们会看到更多大数据应用的场景和模式,开拓更多想象空间。
用科技改善赛事体验
目前媒体环境,社交、大数据、云等技术出现,B2B企业已经意识到独立消费者对企业的巨大影响,B2B企业的传播方式不再局限于一对一,IBM希望通过消费者的体验,运用B2B2C的方式让企业有更多的资讯通过终端触达消费者。
IBM其实一直致力于用科技来改善体育赛事的一些体验,在网球、高尔夫球赛事,我们在全球有很多年历史。但在足球,杨磊IBM品牌战略部高级经理这次是第一次尝试用大数据分析来探测球迷对这个赛事的反应。腾讯对于IBM是合适的合作伙伴,用户基数够大,用户属性年轻化,媒体平台全面,而且对于此次世界杯极其重视,并勇于尝试。这次合作对彼此都是一个很有趣的尝试和探索。让技术与赛事融合,通过腾讯IBM实现品牌露出,对于腾讯则多了一个内容提供方,并且开启了全新的报道模式,也为球迷带来了独特的观球体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24