企业招人留人用上大数据管理 可提前预知员工离职_数据分析师

业务越繁忙 请病假的员工却越多

一年当中，什么时候企业中请病假的员工最多？最近，国际知名专业服务机构德勤会计师事务所对一万多名中国内地和香港员工的请病假数量进行数据分析，摸索出了一条规律：这三年来，相对于业务淡季，业务越繁忙的旺季，内地员工的请病假数量剧增；而香港员工在业务繁忙季节和淡季请假次数变化不大。

　　在日前召开的中国(浙江)人力资源服务博览会上，德勤、软银中国、1号店、昊基人力等国内和国际知名企业介绍，大数据已经在这些企业的员工管理上开始运用，而且效果超过预期。

　　这届博览会上，由浙江省人力资源服务行业协会、浙江省商务人力资源交流服务中心和昊基人力资源服务(浙江)有限公司(筹)主办的“大数据时代企业人力资源管理变革与创新”跨界高峰论坛，尤其受到企业管理者和HR的关注。

　　德勤人力资源总监吴敏芳说，通过对员工请病假情况的数据分析，除了发现不同的区域、时间员工请病假次数有差异，不同的部门情况也不一样。“管理比较规范的大部门，请假次数相对平稳，而管理松散的小部门，请病假人数集中增长。”

　　发现这个“秘密”之后，公司人力资源部开始反馈到各个管理部门。“特别是业务非常忙的时段，部门主管可以对请病假的人数作出预判，防止出现人手不够的情况。”吴敏芳说。

　　1号店则把大数据应用到了用人留人上。1号店CTO兼副总裁韩军认为，对流失率比较高的电商行业来说，留人显得尤为重要。比如，在2010年和2011年，电商行业疯狂挖墙脚，公司员工的流失率一度达到30%以上。“每次对外招聘，同时也向内部员工开放。”韩军说，这一招不仅可以让员工找到更适合自己的岗位，公司还对员工竞岗数据进行分析，“了解哪些员工可能工作或生活中碰到了困难，帮他解决这些困难，既是用人，也是留人。”

　　除了竞岗，1号店还对员工的工作状态进行数据分析，“通过数据分析，可以得知员工在哪方面擅长，或者哪个岗位更适合他，帮助员工往那个方面发展。”韩军说。

　　“大数据在企业人才管理上的运用非常广。”中国人事科学研究院前院长王通讯说，目前国外已经有企业通过“工作日志”的方式，把员工每天的工作情况全部记录下来，并制作模型进行分析。“比如员工每天用计算机学习的时间是几小时，学习进度如何，上厕所的频率和次数等。对这些数据进行分析，在企业管理上可作参考。”

　　吴敏芳说，目前大数据在人才管理上的运用，主要集中在用人和留人，今后还将逐步运用于招聘。比如，通过对员工历年的个人情况、薪酬、与上层领导工作配合等情况建立模型和参数，“如果参数达到高危的点，就可以预判这名员工可能将离职，并在这名员工离职前对这个岗位完成招聘。”