
|
|
古代中国人习惯于用优美但抽象的文字来记录历史,这样的习惯多少让后人有些抓狂逐渐抛弃古代行文习惯的现代人,能够从骈文中读到历史,读到帝王将相的丰功伟业,却难以从中读到普通人的生活。
这种状况直到近代才开始转变,尴尬的是,这种转变也是被动的。《金陵关十年报告》,这个中国最早的海关年报之一,改变了当时中国人的记录习惯,也得以让后人管窥150年前普通人的衣食住行。
在经历了太平天国战事结束后长时间的萧条状态后,南京于1899年正式对外开埠通商,当年5月1日,南京海关宣告成立,定名为金陵关,选址在仪凤门外下关一带。
掌管大清海关总税务司45年之久的英国人赫德,任命同乡安格联为首任金陵关税务司。当时,赫德的海关总税务司被视为衰朽帝国中唯一廉洁不贪腐的高校衙门,但这位被清廷视为客卿,平时以中国政府外籍雇员自居的英国人依然怀揣着大英帝国的野心。
在长达半个世纪的时间里,金陵关税务司无一例外地都由外国人担任,但在一开始的几年,中国传统的记录模式深刻地影响这个外国衙门。从科举中脱 颖而出的官员们,喜欢用时文来做记录,但这种文辞优美、立意深刻却拖沓冗长的记录方式,让习惯了数据与逻辑的外国负责人十分头疼。
于是,1882年,赫德下令各地海关压缩年报内容,并要求各海关着手编撰更为详实的十年报告。他明确要求十年报告按照26个主题项目进行编写。
如果按照现在的眼光来看,这26个涉及了教会、邮政、学校、农业等方面的十年报告,就是150年前的大数据。就跟现在的大数据分析一样,报告中各种不厌其烦的数字背后,反映的其实是当时人们的生活。
数据是历史的一部分,是生活的折射,也是足以对未来做出分析的依据。150年的大数据如此,当今更加浩如烟海的大数据更是这般。也许,几十年之后的人们,足以从现如今的字头纸片上,分析出我们的喜怒哀乐。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10