京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让人类真正了解自己_数据分析师
半年前,智能家居还是一个很火爆的话题。最近几个月来,很多涉水智能家居的厂商,变得异常低调起来。昔日火爆的小米路由器,还有热炒的360安全路由,都很少被媒体提及。种种迹象显示,智能家居这艘船已经触礁。
触礁后的智能家居这艘船虽不至于沉没,但这对智能家居的创业者已经形成了重创,最显着的标志就是,智能路由器的倡导者极路由,转型做基于路由的增值服务。在深圳,最早涉足智能路由器的一些厂商,也因销量不佳萌生退意。
相比之下,资金实力雄厚的小米、360们虽说不会退场,但也在谨慎前行。这一点,由两家对智能路由器的投入就可以看出。每次出货只有区区几万台,这说明小米和360对智能路由器并没有十足的信心。海尔、美的、康佳这些传统家电企业,在智能家居领域动作频频,产品却未大规模上市。不过,智能家居的概念已经传统家电企业受益颇多,股价的增长不就是最好的回报么?
事实上,真正触礁的智能家居企业,多半是一些创业型企业,而不是像海尔、小米和360这样百亿市值的企业。无论是对于创业型的智能家居企业,还是布局的智能家居的传统企业,都存在对智能定义错位的通病。
错位的智能家居
就现有的产品来看,被帖上智能标签的路由器和家电,与非智能路由器和家电的最大区别,就是增加了手机控制这一功能。对此,一位传统彩电企业的技术人员称,传统家电经过升级改造,完全可以实现手机控制。现在很多厂家已经尝试将Wi-Fi模块加入电视、空调等设备中,以搭建无线家居智能系统。上海顺舟科技公司可以为传统家电厂家提供一揽子软硬结合的解决方案,实现APP的操控以及和阿里云,京东云,百度云等互联网巨头云端的对接,让家电厂家快速方便的实现自身产品的网络化智能化并和更多的其他电器实现互联互通。
言外之意,市场上现有的智能家电,无非是多了一个遥控器的坑爹货。按照智能家居企业的宣传稿,真正的智能空调,能够根据室内温度自动开关机,并能够与加湿器和空气净化器这些产品进行联动。事实上,现有的智能空调,智能程度化还相当低,连根据室内温度自动开关机这一功能都未实现。
除智能空调外,智能电视也不过是可以安装软件的大号安卓手机。对此,移动互联网营销专家,上海顺舟科技CMO肖震感触颇多:消费者心目中的智能电视,应该能够根据室内光线调整亮度,根据周围环境的声音,自动调整合适的声音。此外,真正的智能电视,要具备根据用户的喜好,推送相关的影视节目的功能。
显而易见,大数据和机器学习系统,是智能家居的灵魂。从技术角度来说,任何一款智能家居产品离开大数据和智慧学习系统,都不能称之为智能家居。从智能家居产品功能上来看,很多企业把手机控制当成智能家居的一个重要标准,这是智能家居概念严重错误的背景。当然了,不排除一些企业明智概念错位却刻意炒作的投机心理,毕竟智能家居能够拉升企业估值,提高企业股价。真正的智能化需要通过基于大数据的云计算来实现人工智能,第一步就是通过WIFI模块采集用户数据到云端。Wi-Fi模块可分为三类:1,通用Wi-Fi模块,比如手机、笔记本、平板电脑上的USB or SDIO 接口模块,Wi-Fi协议栈和驱动是在安卓、Windows、IOS的系统里跑的,是需要非常强大的CPU来完成应用;2,路由器方案Wi-Fi模块,典型的是家用路由器,协议和驱动是借助拥有强大Flash和Ram资源的芯片加Linux操作系统;3,嵌入式Wi-Fi模块,32位单片机,内置Wi-Fi驱动和协议,接口为一般的MCU接口如UART等。适合于各类智能家居或智能硬件单品。
对比现在市场上的智能家居产品就会发现,几乎所有的智能家居产品,并没有大数据和智能学习系统的支撑。正因于此,智能路由器与传统路由器没有明显的边界;智能空调与传统空调的差别,无非是可以上网;智能冰箱与传统冰箱的区别,无非是多了一个手机操一远程控制功能。
尽管绝大多数智能家居并不智能,但这并不意味着智能家居没有前景。传统家电企业前期缺乏数据积累的现状,注定智能家居要想突出智能的优势还有一段很长的路要走。现在智能家居在硬件、操作系统上已经打好了基础,下一步就是数据搜集与分析,这才是智能家居企业的最大挑战。
毋庸置疑,具备了实现智能化的硬件根基,搭载了专属操作系统的智能硬件,仍是一个没有任何智商的冰冷机器。未来,要想让智能家居像人一样拥有智慧,拥有生命,智能家居创业必须为智能家居注入大数据的收集,计算和人工智能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27