京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代如何在互联网上销声匿迹_数据分析师
欧盟裁定 Google,必须给予互联网用户“被遗忘权”,也就是如果用户提出申请,那么 Google 就应该删除用户不想在互联网留下的内容的搜索结果。
这里所说的不想在网上留下的内容里,既包括了用户自己当年头脑发热在网上发表的言论,也包括了其他人或机构对某人的负面评价。卢森堡的欧盟法院说:普通市民有权利在网络上被遗忘,在他们看来这是一种保护隐私的做法。
实际操作起来,并没有想象中容易。
从今年 5 月 29 日开始,Google 一共收到了 50 万次的删除链接申请,其中大约有 2/5 的的人成功删除了自己当年因为愚蠢在网络上犯下的错。法国、德国、英国是申请成功比例最高的三个国家。而网站来源则是 Facebook 排第一,YouTube 排第二——社交网络比例如此之高,可能是因为大部分人都无法忍受自己年轻时犯的错吧。
Google 方面表示,他们也会有选择性地去接受申请。比如有一个人要求 Google 删除他之前因为性侵犯而被开除的公告页面的搜索结果,但 Google 拒绝了。但 Google 替另一人删掉了法院宣判他有罪的链接,因为他已经认罪伏法重新改过了。
可即便 Google 已经做出筛选,仍有不少机构对此相当不满。当然本质上他们所不满的,是被遗忘权本身,但真正动手删链接的 Google 不幸成为了众人攻击的靶子。
首先是罪犯可以用这个漏洞逍遥法外了。英国的一位高级官员表示,现在在他看来,有成千上万的恋童癖会因为这项政策而逃脱惩罚,因为警察根本就无法对网络上的信息进行监控。英国国家犯罪局总干事基思·布里斯托说,每年有 5 万人会去看儿童的不雅照,但警方束手无策。
布里斯托曾将“被遗忘权”形容为“不光彩的政策”,在他看来,这无疑是将孩子们送给了那些危险分子,将他们长久地暴露在为限制下。“这已经给我们造成了挑战。”他说。
其次,可以删除他人言论也违背了言论自由的精神。许 多公共团体、尤其是新闻出版机构对此大为不满。在这其中,BBC 应该是对 Google 表示不满次数最多的一个媒体机构了。BBC 称,5 月至今共有 46 条相关文章在谷歌搜索结果中被移除,最有争议的一条就是由 BBC 经济编辑 Robert Peston 发布的博文,而这篇文章在搜素引擎中消失的原因仅仅是有个网友在博文下发表评论后又后悔说了那些话,于是向 Google 提交了申请。“这就像走进了一间图书馆,然后烧了你不喜欢的书。”MailOnline 出版商马丁·克拉克说。
BBC、《卫报》都提出 Google 应该找他们这些专业的新闻机构来当“被遗忘权”顾问,而从 5 月执行“被遗忘权”开始后不久,牛津大学伦理学哲学家、前任德国司法部部长以及维基百科的老板吉米·威尔士就组成了一个关于如何有效运作“被遗忘权”的咨 询委员会。虽然 Google 董事长施密特已经坐下来和他们开了好几次座谈会,但从目前的结果来看,改变并不明显。
现在,所有删除申请 Google 全都是由人工来处理,工作人员会一个一个去评判和审核是否申请合理。施密特说,他觉得这份工作根本不可能被自动化。
谁有权在互联网上被遗忘?暂时没人能说清。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20