大数据带动决策机制变革_数据分析师

“大数据是数字化生存时代的新型战略资源，对国家和社会发展作用巨大。我国应大力推动大数据研究及产业发展，并以此带动决策机制及社会经济各项事业的发展与变革。”在日前举行的“西安交通大学环保大数据研究中心”揭牌仪式上，中国工程院院士汪应洛如是说。

　　汪应洛表示，当前全球正处于一个数据量暴增的时代。从长远来看，大数据的发展不仅是科学技术的发展，也会带动决策机制的变革，促使从经验决策、量化决策向大数据决策转变。“应当说，社会上的每个单位都有大量数据，但并不是每个单位都有能力把这些数据用好，因此催生了大数据产业。”

　　在汪应洛看来，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，正在改变人类的生产和生活方式，对国家和社会发展作用巨大。近年来，大数据引起各国科技界、产业界和政府部门的高度关注。

　　例如，美国于2012年启动“大数据研发计划”，美国国家科学基金会、能源部、国防部等6个联邦部门和机构共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需的核心技术，扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。目前，美国已形成庞大的大数据产业，在企业发展、国防建设等方面发挥了巨大作用。

　　我国大数据研究起步稍晚，但已引起国家高度重视。国家发展改革委、工信部等部门正在共同研究如何发展大数据核心技术，以充分利用数据这一战略资源。“我国经济规模如此之大，一旦有了大数据分析工具，会使经济有更快、更大规模的发展。因此，中国应大力推动大数据研究及产业发展。”汪应洛强调。

　　对于高校在大数据研究和产业发展中如何更好地发挥作用，汪应洛有着自己的见解。他认为，高校开展大数据研究，一定要紧密结合国家改革发展的需要。例如，老年病、慢性病等疾病都需要通过大规模的数据分析找出规律，从而对其开展诊断和治疗，并以此推动我国医疗卫生事业的改革和发展。“从这个意义上说，大数据研究不只是科学研究，更是一项面向我国社会经济发展的重要事业。”

　　为此，汪应洛建议，大数据研究一定要发挥多学科交叉与融合的优势。例如，管理、数学、信息等学科的研究重点有所不同，有的研究如何挖掘和采集数据，有的研究数据管理与分析，它们既有分工，更有合作。要想运用大数据作出科学决策，就需要不同学科之间的交叉融合。

　　他还表示，要加强与国际知名学术组织、高校、研究机构的合作与交流，密切关注和跟进大数据相关领域的研究热点，推进与该领域国内外知名专家学者的交流与探讨，提升我国大数据研究的水平和影响力。在大数据研究领域，如何实现从“跟跑者”向“并行者”“领跑者”转变，这其中还有大量工作要做。

　　目前，我国还没有大数据相关学科目录培养专门人才，只能借用现有相关专业，培养大数据方向的人才。为此，汪应洛强调，大数据研究和产业发展要解决的关键问题是人才，这是当务之急。“我国需要尽快建立一套完整的大数据人才培养专业体系、课程体系和教材体系。”