京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"怎样用“大数据”降低网络安全成本_数据分析师
面对网络威胁的不断快速翻新升级,很多企业中安全管理策略存在着过期风险,在落后的威胁预警机制下,企业很有可能成为数据泄露的受害者。然而另一方面,在很多注重风险评估的用户中,虽然网络安全风险得到了一定的控制,但却普遍遇到了人力成本攀升的难题。安全与成本看起来正在成为一对难以协调的矛盾。那么,如何在不添人手的情形下,有效地阻止网络安全危机爆发?如何在更广泛的数据分析中,让系统更容易得出正确的安全策略呢?WatchGuard认为,大数据的思想或许能帮上忙。
如今,安全专业人员匮乏的情况非常普遍。一份来自全球企业增长咨询公司Frost & Sullivan的报告显示:在访问了12000多位信息安全专业人士的调查中,有56%的受访者表示他们的机构缺少网络安全方面的专业人才,同时也难以筹措资金负担这方面的投入。
在新西兰首都惠灵顿,一家为用户提供云基础架构和安全托管的服务商便遇到了这个问题。虽然信息安全日益被重视使得许多客户选择了他们这家安全服务公司,但在收益增加的同时,作为MSSP安全服务商,他们与客户的情况类似,同样遇到了缺人的难题。公司的决策层表示,从安全风险的角度考虑,绝不能放过每条可疑的日志,因为这是帮助客户排除威胁,保障服务质量的关键。但人手不够、尤其是高级网络威胁分析人员紧缺的情况越来越明显,再加上工程师都被繁琐的日志分析工作拖住了,这消耗了所有人的精力,并严重制约了公司业务的发展速度。
在寻找解题答案的过程中,这家MSSP选择了WatchGuard推出的Dimension解决方案。全新的分析系统采用了云计算[注]和大数据技术,非常方便地就能洞察到安全威胁和发展趋势的关键点。公司技术总监表示:他们的业务部门完全可以放开手脚,因为Dimension云安全网络解决方案帮助技术部门实现了智能化、敏捷化、简单化的日志分析工作,并在威胁预警、追踪和分析能力不再完全依靠人力。而Dimension的分析报告更成为了业务收入的增长点,自动化实时生成的威胁评估报告,以及对应的安全策略建议,都为MSSP的客户提供了最高级别的服务。
Dimension工作在更高效和便捷的云操作环境中,并在日志分析方面采用最先进的大数据技术作为底层支撑。思想与技术的融合,让Dimension在第一时间洞察网络变化,并为用户推荐更专业的安全策略。在树形层级菜单的引导下,管理员和决策者都可拥有属于自己的数据报表,高效率的挖掘出埋在网络深处危险地带。另外,基于全球威胁地图的展现层设计和超过70种数据集合的报告,更可以让威胁探测的结果清晰可见,这包括动态的仪表盘、专业的指导意见、优秀客户的实践结果。
WatchGuard 中国区市场总监万熠表示:在我们与Slashdot网站共同发起的一份调研报告中显示,日志数据的成倍增长,让51%的安全专家已经无法在第一时间找出网络中可疑的应用,而工作在能见度极低的日志管理平台上,更不可能定位那些威胁企业核心机密的源头。这些都使得安全评估、威胁源头追踪,以及法规遵从工作都难以再从日志入手。而Dimension恰恰可以帮助用户在日志管理和威胁分析中实现大与快。
据了解,作为全球知名的网络及内容安全解决方案提供商,WatchGuard推出的实时化、可视性解决方案Dimension,与旗下的XTM统一化威胁管理平台形成了更先进的组合方案,并在市场上呈现了一系列的良好反馈。现在Dimension在VMware之外已经对Mircosoft Hyper-V等更多虚拟化平台提供了支撑,这也为WatchGuard2013年第4则季度创下了23%增长的财务业绩新高。
如今,以数据窃取威胁为代表的新一波攻击已经到来,特别是对于新近投入网络业务洪流的中国企业而言,专业网络安全人员的匮乏,就更需要专业的网络威胁防护系统进行补充,以消除安全运营成本不断攀升的难题。若要阻止危机爆发,企业需要以最简洁明了的方式对信息系统健康状况进行广泛的数据评估,这与采用随机样本分析的意义相差甚远。而来自Dimension国外成熟用户的热情反馈,充分展现了云和大数据技术在网络威胁管理中的价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31