京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们都知道,现在是属于互联网的时代。互联网的出现不仅改变了我们的生活,也为我们提供了更多的工作岗位,比如云计算、大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业。近几年,大数据行业越来越火热,而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作,那么零基础真的可以转行做数据分析师吗?答案是肯定的,不过还是要学习相应的知识才行喔.
前面也说到了,数据分析师也属于互联网行业,因此我们首先需要做的,就是学习一些相关的代码,对于计算机专业的学生来说,代码是不陌生的,但对于其它专业特别是文科类专业来说,看代码简直跟看天书差不多,但想做数据分析师,代码只是第一步,只有熟练掌握代码,我们才能在工作中更加高效,也能为我们日后的发展空间,提供一份保障。在这里,小编推荐大家学习掌握的代码有SQL和开源的MySQL数据库,以及Python基础和Python数据分析,这些都是数据分析师所需要的必备技能。
除此之外,就是系统的看书和记笔记;需要大家明确的一点,数据分析师并不是一份简单的工作,它也算是一份技术岗,因此对于零基础的朋友来说,必要的学习是很重要的,而我们想要学好学透,看书和做笔记能让我们事半功倍。首先,书籍中的内容更加权威,也更加全面,可以让我们对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白,这里小编为大家推荐几本学习数据分析所需要的书籍:
1.Python核心编程,让我们掌握编程最几本的技能;
3.利用Python进行数据分析,掌握如何使用Python来做数据分析;
4.Python数据分析与挖掘实战,这本书中有较多的实际案例,可以让我们学习如何将商业问题转化为数学问题;
如果大家能够将以上几本书看透学会的话,那么恭喜你,你已经离做数据分析师不远了。最后需要大家学习和掌握的就是Excel的基本操作,包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等,因为做数据分析师需要我们经常和数据打交道,一般我们都是需要将数据做成更直观更易观察表达的图表,因此,Excel的基本操作必不可少。
关于零基础能不能转行做数据分析师这个问题相信大家看完文章之后也都有了自己的答案了。文章的最后,小编想告诉大家,转行不容易,期间的辛苦只有转过的人才知道,但数据分析师工资高,未来发展前景好,值得大家为此付出。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08