京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
众所周知,现在是属于互联网的时代,互联网的出现不仅改变了我们的生活,也为我们提供了更多的工作岗位。而随着互联网的发展,云计算应运而生,随之而来的就是大数据。近几年,大数据行业越来越火热,而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作,那么零基础可以转行做数据分析吗?答案是肯定的,不过还是要学习相应的知识才行。
前面也说到了,数据分析师也属于互联网行业,因此我们首先需要做的,就是学习一些相关的代码,对于计算机专业的学生来说,代码是不陌生的,但对于其它专业特别是文科类专业来说,看代码简直跟看天书差不多,但想做数据分析师,代码只是第一步,只有熟练掌握代码,我们才能在工作中更加高效,也能为我们日后的发展空间,提供一份保障。在这里,小编推荐大家学习掌握的代码有SQL和开源的MySQL数据库,以及Python基础和Python数据分析,这些都是数据分析师所需要的必备技能。
除此之外,就是系统的看书和记笔记;需要大家明确的一点,数据分析师并不是一份简单的工作,它也算是一份技术岗,因此对于零基础的朋友来说,必要的学习是很重要的,而我们想要学好学透,看书和做笔记能让我们事半功倍。首先,书籍中的内容更加权威,也更加全面,可以让我们对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白,这里小编为大家推荐几本学习数据分析所需要的书籍:
1.Python核心编程,让我们掌握编程最几本的技能;
3.利用Python进行数据分析,掌握如何使用Python来做数据分析;
4.Python数据分析与挖掘实战,这本书中有较多的实际案例,可以让我们学习如何将商业问题转化为数学问题;
如果大家能够将以上几本书看透学会的话,那么恭喜你,你已经离做数据分析师不远了。
最后需要大家学习和掌握的就是Excel的基本操作,包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等,因为做数据分析师需要我们经常和数据打交道,一般我们都是需要将数据做成更直观更易观察表达的图表,因此,Excel的基本操作必不可少。
文章的最后,小编想告诉大家,转行不容易,期间的辛苦只有转过的人才知道,但数据分析师工资高,未来发展前景好,值得大家为此付出。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07