
相信大家一定多少知晓人工智能的概念。这几年,人工智能这个词可以说是经常被提到。对比大数据和云计算,人工智能的优势在于从业时间越长越赚钱,并且不会因为年龄的增长导致开发遇到瓶颈而艰难转行,甚至现在很多的程序员都将人工智能作为自己转行的目标。我国的人工智能行业正处于一个创新发展时期,很多的年轻大学生都将人工智能行业作为自己毕业后工作的首选行业,因为这个行业未来的发展前景会很好。
不过当我们决定要踏足这个行业的时候,问题就会出现,我们应该如何入手呢?相信大家都知道,想要进入人工智能行业,编程语言的学习是必不可少的,而Python更是想要踏足人工智能行业的必备知识,那么为什么人工智能一定要学习Python呢?
在这之前,我们首先要了解Python。Python自上世纪90年代诞生,最初只是设计用来编写自动化脚本的语言,发展到今天,Python已经成为广泛的应用于系统管理任务和web编程的一种动态的、面向对象的脚本语言。它具有丰富和强大的库,被人亲切的称为胶水语言,因为它能够将其它语言制作的各种模块连接在一起。
那么为什么我们学习人工智能就一定要学习Python呢?
首先一点,Python代表了适应未来的一种趋势。我们都知道,计算机语言是经过长时间的发展才形成现今这种多种语言并存的百花齐放的局面,而Python作为一种脚本语言,具有易学、易维护等优点,同时,经过了十几二十年的发展,Python现在支持的领域非常的广,大到航空航天系统,小到小游戏的开发,我们都可以看到Python的身影,可以说,Python就是未来适应于各行各业的计算机语言。
其次一点,Python同样可以作为web开发。相信很多人都知道,现在用来做web开发的语言有很多,比如Java和PHP,和Java相比,PHP更简单,因此很多人都喜欢使用PHP,但同Python一比较,PHP似乎丝毫没有优势可言。使用Python,我们的代码更快更稳定,因为它独特的Django框架,能够大幅度提升我们的代码编写速度以及稳定性。
最后,和其它语言相比,Python从业人员的平均薪水是最高的,有数据表明,2016年美国的开发人员的薪水,Python类以107000美元位居第二位,可以说薪水待遇非常的好,所以,学习Python绝对不会错。
以上几点,就是小编为大家介绍的人工智能中学习Python的原因,从中我们可以看到,Python语言有很多的优势,尤其是现在在人工智能领域,Python的地位可以说是独一面,掌握了Python,你也就相当于半只脚踏入了人工智能的大门。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10