【海智网聚网络技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 海智网聚专注于大数据分析平台及企业级移动互联网应用，我司的使命：利用移动互联网和大数据技术帮助企业更简单高效。我司团队由国内互联网巨头前创始团队 ...
2015-12-03为什么要使用企业大数据分析 当网络已经迅速的融入到人们的工作和生活当中，企业的经营管理过程中也无法离开网络，尤其是随着大数据时代的到来，对于企业来说，经营管理已经不仅仅是人为控制的活动，更多 ...
2015-12-02微信运营之数据分析整理 在微信运营的过程当中，文章的UV直接影响到内容的扩散程度和受众。除了从内容层面专心做好文章之外，我们还能够从数据当中获取到哪些相关信息呢？以下结合最近工作当中的数据分析 ...
2015-12-02大数据项目需考量的四个因素 Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进 ...
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数据可视化6步法 在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法。 一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素: 所描述的事物及这个事物的数值， ...
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数据分析之如何看懂数据 对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预 ...
2015-12-02大数据的价值及商业模式探寻 大数据的价值 谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产 ...
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如何用大数据的方法绘制知觉图 统研究时代，知觉图(perceptual map)是一个简洁直观解析品牌定位的经典工具。然而随着大数据时代的降临，传统的数据获取方法受到了不断的冲击，原来使用焦点小组(Focus Gr ...
2015-12-02大数据时代的营销大谜题 各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高，许多 ...
2015-12-02SAS与R的对决：谁好使？ 翻译 | JosephYX 来自SAS资源资讯列表 摘要 尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是 R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他 ...
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13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出 文 | Tavish Srivastava 翻译 | 36大数据翻译组-望天 来自36大数据 我有幸在很早参与了一个大数据科学项目，我非常喜欢其中的工作，甚至我 ...
2015-12-02大数据产业革命 提到革命，我先想到的是一句耳熟能详的话：“革命就是解放生产力。”当旧有的生产关系或商业模式已经开始束缚生产力的发展时，革命就将成为必然。技术的进步导致了大数据时代的到来，使 ...
2015-12-02黑天鹅算法与大数据的四个层次 简单来说 黑天鹅算法 对于数据 分为四个层次 1，原始数据，例如zw的足彩数据包 这个是最重要的 2、统计分析数据 ，基于1进行各种基本统计分析 3、黑天鹅素材库 ...
2015-12-02大数据时代，信息组成企业的生态圈 对于大数据服务企业而言，则是在生态建设的基础上横向发展，逐步扩展大数据在各个行业的应用。大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币。企业大数据的真正核心应用 ...
2015-12-02大数据如何作用于”舆情“ 随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言 ...
2015-12-02你最需要学习的10个Excel功能 文 | 赵志东 经常有新手提问，我该怎么学excel呢，哪些才是最需要学习的内容呢？兰色就列举出excel中的十大功能 第一名：数据透视表 理由：只要用表格处 ...
2015-12-02大数据的商业魅力：从商业支撑到商业决策 电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据 ...
2015-12-02解读大数据的四个价值 大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读。数量巨大，情 ...
2015-12-02大数据的特点，作用及处理技术 要理解大数据这一概念，首先要从”大”入手，”大”是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V ...
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“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法 看了众多对“大数据”的说法，有人说大数据需要“全息”的数据，才能做到真正的大数据应用，才能做到理想中的BI；还有人说大数据重点是各种数据处理以及更海 ...
2015-12-02在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
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