京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你最需要学习的10个Excel功能
文 | 赵志东
经常有新手提问,我该怎么学excel呢,哪些才是最需要学习的内容呢?兰色就列举出excel中的十大功能
理由:只要用表格处理数据,最需要做的是数据分类汇总。函数不会没关系,只要学会它,就可以撑起你工作的半壁江山。
第二名: 单元格的格式设置
理由:做表就需要设置数字格式、表格边框、对齐方式等。
建议:在开始选项卡中,那些命令都是你常用的。另外按ctrl+数字1可以打开“设置单元格格式”窗口,上面的功能一个个慢慢看吧。
第三名:常用的函数
理由:如果excel不会,很多工作无法进行。常用的函数必须学会一些
建议:逐步掌握下面的函数
1、求和计数用的函数
count、countif、countifs、sum、sumif、sumifs、sumproduct
2、查找核对用的
vlookup、match、index、offset、row、column、indirect
3、处理文本用的
left、right、mid、find、substitute
4、判断条件
if、iferror、and、or
5、处理日期和时间用的
today、day、month、year、datedif
6、统计用的
max、min、large、small、average、averageif(s)
7、设置数字四舍五入和取整
round、int
注:有很多常用函数已添加到微信平台函数素材库中,回复函数拼写(如:Vlookup)即可查看相关教程。
第四名:常用的excel技巧
理由:很多时候只用excel基本功能是无法解决工作中问题,需要一些变通的小技巧。
建议:excel技巧学习需要一点点积累,无法速成。技巧除了看书查资料外,每天跟着兰色学就OK了!
第五名:筛选
理由:根据条件筛选数据,可能是你每天都要做的工作。所以自动筛选必须学会,如果要实现更复杂的筛选,就学学高级筛选中。
建议:这两个功能可以在数据菜单中找到。回复关键词“筛选”可以查看教程。
第六名:条件格式
理由:条件格式可以实现自动设置格式来实现工作中的需求,如突出显示前10名、突出显示重复值、银行贷款到期提醒等等。
建议:翻开 “开始 - 条件格式”的大菜单,一个一个的看吧。也可以通过图书或教学视频学习。
第七名:打印设置
理由:打印表格的重要性不用多说。打印技巧是必须要学会的。
建议:打印相关的命令都集中在页面设置菜单里,同学们也可以去百度搜打印相关的技巧集中学习一下。
第八名:excel图表
理由:单一的表格无法清晰显示数据的规律,而图表是最好的选择,用柱形图、饼图等图形显示数据更为直观,图表也是同学们必学的功能之一。
建议:可以买几本excel图表的书系统学习一下。
第九名:数组公式
理由:如果判断一个人函数学的好不好,你就看他数组公式写的怎么样。数组运算作为excel高手必备技能,可以解决很多一般公式无法解决的难题。
建议:可以去论坛下载小妖同学的函数中级班教程,绝对是入门和深入学习数组公式的最佳教程。
第十名:VBA宏编程
理由:当很多工作中问题无法用现有功能解决时,excel高手都会将解决方法指向同一个功能:VBA编程。由此也可以看出VBA功能的强大。如果你听人说VBA太麻烦了不需要学,那是骗你类。事实是在excel中基本上没有VBA解决不了的难题。
建议:VBA需要系统的学习,建议买VBA图书或VBA视频教程学习。
来自Excel精英培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27