python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法 本文实例讲述了python使用datetime模块计算各种时间间隔的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python中通过datetime模块可以很方便的计算两个时间的 ...
2018-07-12深度分析大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中,也用了一些IBM在帮助客户找 ...
2018-07-12数据需求分析:挖掘最根本的欲望 1、一切源于欲望 1.1欲望!何为欲望? 心理学上对欲望的解释是由人的本性产生的想达到某种目的的要求。在这个定义里有两个关键词:本性、目的。它指出了欲望的源头,是由人的本 ...
2018-07-12Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处 Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 time ...
2018-07-12实现潜在大数据交付的七个步骤 大数据趋势代表了不断变化的处理大量数据的需求,需要新的技术解决方案,而不一定是老一代的数据库处理方式。那么,企业开始与大数据打交道时需要考虑哪些因素呢? 首先,他们需 ...
2018-07-12【义乌彩牛文化传播有限公司】招聘数据分析师 公司主要从事游戏研发、代理业务。 职位月薪:6000-10000元/月 工作地点:北京 发布日期:最新 工作性质:全职 工作经验:1-3年 最低学历:本科 招聘人数:1人 ...
2018-07-11【贵州普思达数字科技有限公司】招聘数据分析师 贵州普思达数字科技有限公司 是一家专业从事网站建设、网站推广的已经设计和互联网基础运营商的公司。 我们全心致力于企事业单位建站和电子商务的应用及推广。提供从 ...
2018-07-11【贵州布尔数据技术有限公司】招聘数据分析师 贵州布尔数据有限公司成立于2015年11月,公司基于云计算、物联网、大数据信息技术融合应用大趋势,结合已有的优秀技术团队基础,国际知名顾问专家资源,主要致力于数据 ...
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资源 | 一个Python特征选择工具,助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性,数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类,帮助研究者更高效地完成特征选 ...
2018-07-11
以太坊是什么丨以太坊开发入门指南 很多同学已经跃跃欲试投入到区块链开发队伍当中来,可是又感觉无从下手,本文将基于以太坊平台,以通俗的方式介绍以太坊开发中涉及的各晦涩的概念,轻松带大家入门。 ...
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新手如何快速入门深度学习领域 深度学习必备基础 深度学习发展至今已然有几个年头了,上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别,但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌, 直 ...
2018-07-11
智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方,城市是社会交往的地方,是文化享受的地方,按照城市的职能,我们让它智能化,比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智 ...
2018-07-11
新手如何入门深度学习 深度学习必备基础 深度学习发展至今已然有几个年头了,上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别,但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌, 直到2012年 ...
2018-07-11
Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例 这篇文章主要介绍了Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例,责任链模式与迭代器模式都可以被看作为行为型的设计模式,需要的朋友可以参考下 ...
2018-07-11
大数据分析项目的重大议程 \"大数据\"已经成为商业智能(BI)、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一,当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商,希望可以解决大数据环境 ...
2018-07-11
大数据—商业价值实现的最佳捷径 电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式,它们给世界带来巨大变化的同时,也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比,大数据主要 ...
2018-07-11
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
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轻松掌握python设计模式之策略模式 这篇文章主要帮助大家轻松掌握python设计模式之策略模式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python策略模式代码,供大家参考,具体内容 ...
2018-07-11
大数据营销有漏洞,我来说一下新思路 一、关于大数据 近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样:远看很清晰,凑近看却反而越来越模糊,不 ...
2018-07-11【天津智鹏科技有限公司】招聘数据分析师 美国纳斯达克上市外企集团,公司从事计算机互联网行业,旗下有分公司,分布在市内六区,良好的办公环境和氛围,正处于上升期间! 职位月薪:4001-6000元/月 工作地点:天 ...
2018-07-10金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
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