职位月薪:面议 工作地点:深圳 发布日期:2014-12-04 工作性质:全职 工作经验:1-3年 最低学历:本科 招聘人数:1人 职位类别:销售数据分析 岗位职责: 1、常规工作如:业绩报表,绩效核 ...
2014-12-04职位月薪:面议 工作地点:天津-滨海新区 发布日期:2014-12-04 工作性质:全职 工作经验:1-3年 最低学历:本科 招聘人数:2人 职位类别:数据库开发工程师 岗位职责: 1.为产品线提供数据 ...
2014-12-04职位月薪:面议 工作地点:上海 发布日期:2014-12-04 工作性质:全职 工作经验:3-5年 最低学历:本科 招聘人数:若干 职位类别:数据分析师 职位描述: 1、负责公司数字整合营销效果评估 ...
2014-12-04职位月薪:面议 工作地点:苏州-工业园区 发布日期:2014-12-04 工作性质:全职 工作经验:2年以上 最低学历:本科 招聘人数:若干 职位类别:数据库开发工程师 岗位描述: 1、 负责与公司 ...
2014-12-04职位月薪:面议 工作地点:上海-闵行区 发布日期:2014-12-04 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:大专 招聘人数:1人 职位类别:数据分析师 岗位职责: 1、将提供的数据,进行监测 ...
2014-12-04职位月薪:10001-15000元/月 工作地点:上海-闵行区 发布日期:2014-12-04 工作性质:全职 工作经验:1-3年 最低学历:本科 招聘人数:1人 职位类别:数据分析师 岗位职责: 1、制定公司网 ...
2014-12-04SAS揭示商业分析发展八大趋势 2013年4月24日全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司在其公司刊物SASCOM中发表文章,向读者揭示了当前商业分析发展的八大趋势。 据最新权威独立研究机构1指 ...
2014-12-03KD树的应用(4)SIFT+BBF算法匹配效果_数据分析师 SIFT+BBF算法匹配效果 之前试了下sift + KD + BBF算法,用两幅不同的图片做了下匹配(当然,运行结果显示是不匹配的),效果还不错:http://weibo.co ...
2014-12-03KD树的应用(3)BBF算法_数据分析师 KD树近邻搜索改进之BBF算法 原理在上文第二部分已经阐述明白,结合大顶堆找最近的K个近邻思想,相关主体代码如下: //KD树近邻搜索改进之BBF算法 ...
2014-12-03KD树的应用(2)K个最小近邻的查找:大顶堆优先级队列 K个最小近邻的查找:大顶堆优先级队列 上文中一直在讲最近邻问题,也就是说只找最近的那唯一一个邻居,但如果现实中需要我们找到k个最近的邻居 ...
2014-12-03KD树的应用(1)SIFT+KD_BBF搜索算法 3.1、SIFT特征匹配算法 之前本blog内阐述过图像特征匹配SIFT算法,写过五篇文章,这五篇文章分别为: 九、图像特征提取与匹配之SIFT算法 (sift算法系列五篇 ...
2014-12-03kd树近邻算法_数据分析师 kd树近邻搜索算法的改进:BBF算法 咱们顺着上一节的思路,参考统计学习方法一书上的内容,再来总结下kd树的最近邻搜索算法: 输入:以构造的kd树,目标点x; 输出:x 的最近邻 ...
2014-12-03k-d树查询算法的伪代码_实际用法 k-d树查询算法的伪代码如下所示: 算法:k-d树最邻近查找 输入:Kd,//k-dtree类型 target//查询数据点 输出:nearest,//最邻近数据 ...
2014-12-03KD树的最近邻搜索算法_数据分析师 现实生活中有许多问题需要在多维数据的快速分析和快速搜索,对于这个问题最常用的方法是所谓的kd树。在k-d树中进行数据的查找也是特征匹配的重要环节,其目的是检索在k ...
2014-12-03KD树的删除_数据分析师 KD树的删除可以用递归程序来实现。我们假设希望从K-D树中删除结点(a,b)。如果(a,b)的两个子树都为空,则用空树来代替(a,b)。否则,在(a,b)的子树中寻找一个合适的结点来代替 ...
2014-12-03KD树的插入_数据分析师 元素插入到一个K-D树的方法和二叉检索树类似。本质上,在偶数层比较x坐标值,而在奇数层比较y坐标值。当我们到达了树的底部,(也就是当一个空指针出现),我们也就找到 ...
2014-12-0380后团队抢占数字化生存的大数据时代下学术前沿 “这是一支平均年龄只有32岁的80后团队,后生可畏啊!” 近日,在由上海市国际关系学会、华东政法大学政治学研究所主办的“国家参与全球治理2014 ...
2014-12-03挖掘大数据 助力智慧旅游发展_数据分析师 在如今的旅游行业里,智慧旅游是热谈的一个词汇。应对这样的智慧潮,线上OTA们忙着从pc端进发移动端,线下旅行社踏上O2O升级之路,而以定制游、小众游等概念崛 ...
2014-12-03大数据告诉你电视衰落了吗? 仍是强势主流媒体 前不久媒体报道,受个人电脑、平板电脑、智能手机的冲击,北京地区电视机开机率从3年前的70%下降至30%。“互联网取代电视”,唱衰电视的言论让人们疑惑 ...
2014-12-03P2P渐入正轨 大数据做背书是关键_数据分析师 近两年来,P2P行业呈爆发式增长,除了各大主流平台交易量激增,传统企业和银行也陆续入局,共同抢滩P2P市场。行业开始呈现百花齐放,热闹非凡的场面。 ...
2014-12-03在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15