京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在如今的旅游行业里,智慧旅游是热谈的一个词汇。应对这样的智慧潮,线上OTA们忙着从pc端进发移动端,线下旅行社踏上O2O升级之路,而以定制游、小众游等概念崛起的旅游企业,也在“智慧”的潮流中找寻到增长点。而智慧旅游的发展离不开大数据,依靠大数据提供足够有利的资源,智慧旅游才能得以“智慧”发展。近日,由中国旅游研究院、上海旅游行业协会、金棕榈企业机构等多方联合,共同策划筹办召开的“智慧旅游与大数据·2014 旅游行业高峰论坛”在沪举行。嘉宾们针对高端定制旅游、智慧旅游应用、旅游安全与大数据、旅游业投资策略与趋势等问题进行深入探讨。
目前,大数据在旅游业中的应用将更多体现在服务上,引入大数据应用的智慧旅游服务,将具有充分收集、分析、整合各方旅游资源数据,以实现最优调配服务资源的可能。可对旅游业相关主体依据搜集到的游客消费动向、旅游资源状况等数据进行量化分析,并及时调整、制定相应的策略,为游客提供更好的服务。金棕榈企业创始人CEO潘皓波在主题演讲中表示,对于旅行社来说,大数据应用可以提供决策性参考,提前包机、包船、包车,找准时机、花费更低廉的成本;对于潜在城市关注度、话题度达到可开发指数,开发新线路产品,同时,也可以通过数据分析,找准市场定位,对于景区来说,可以更精准营销,找到不同时节的不同客源,平衡淡旺季销量, 预警当天或未来的景区流量,合理疏导,提高游客的舒适度。
虽然“大数据”是个好东西,在旅游行业的应用前景也非常广阔,但是如果不懂收集有用的数据、不懂如何对数据进行挖掘和利用,那么“大数据”犹如矿山之中的废石。主题演讲中,锦江国际就大数据建设做了详细的分享,据了解,为提升客户体验、提高营销能力、提供决策支持三个目标,锦江国际的大数据体系已分六大类,包括客户标签体系、产品标签体系,客户分群客户单一视图、大数据分析预测平台、智能化推荐、精准营销。“沿着智慧旅游方向继续前行的时候,我们也需要理性对待。”中国旅游研究院院长戴斌表示,如何保护游客的隐私、如何维护合理的商业生态,如何让社区居民共享,如何在商业思想的层面上与国际同行对话,与历史和文明对话,应是旅游领域正在步入成长期的“中国合伙人”思考和对话的现实主题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15