核心提示：在全世界各文化与国度都在迅速应用互联网，并已然形成另一个世界——虚拟世界的时代，舆情领域正发生着媒介“隐喻”力量的制衡与博弈，佛教界应树立“舆情意识”以避免乱相蔓延。在应对网络舆情的邪知邪 ...
2015-01-06迎接大数据，这里的黎明真热闹（SAP篇） SAP不久前才收了Sybase，实力充盈了不少。经过几轮收购整合，BI场上的真正玩家越来越少了。不知道那些产品线单一的刺客们还能独行多久。 一个新的时代已然披红 ...
2015-01-062014年时曾提到，业内大数据分析面临几个重大的转折点。我们需要新技术和新工具，帮助更多用户更合理地利用数据，而且迫切需要更广泛的数据分析功能，从不同来源的所有数据中发现它们之间的关系，并获 ...
2015-01-06“我跑企业20多年，经常是制造企业老板驾驶汽车开到厂房里，告诉我，这是亚洲的最大厂房。这种情况，今后可能越来越少。从今往后看，中国新的制造企业模型，一定是专业公司+信息化改造+小制造。”在一场财富论坛上 ...
2015-01-06透明化大数据时代 透视大数据的隐痛_数据分析师 导语：大数据将给零售业带来什么影响，又将如何影响企业业务？大数据会将企业置于危险境地吗？在大数据时代，数据科学家们不应该做的事情包括哪些？ ...
2015-01-06互联网思维的出现掀起了一股传统行业改造风潮。成人用品电商龙头春水堂正在利用大数据和产品的极致体验，对行业进行颠覆性创新。国内最大情趣用品电商春水堂创始人蔺德刚表示，现在的情趣用品行业的“小、散、乱” ...
2015-01-06大数据，开启重大的时代转型_数据分析师 大数据开启了一次重大的时代转型。与其他新技术一样，大数据也必然要经历硅谷臭名昭著的技术成熟度曲线：经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后，新技术趋势一下子 ...
2015-01-06电子商务运营中的五大数据陷阱_数据分析师 做电商，看懂数据是基本功。软件可以解决繁琐的计算，但解读还需要运营人员有基本的数据分析能力。本文了五个常见的数据陷阱，了解和掌握后可以有效避免一些分析 ...
2015-01-06商业智能BI四大领域应用和六大发展趋势_数据分析师 商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等 ...
2015-01-06大数据营销传统企业的华丽转身_ 数据分析师 近几年，大数据的火热程度自不待言，数据分析在营销领域的广泛运用，使得越来越多的广告主意识到，固守着传统企业的营销模式，已经Out了。于是，向互联网转型 ...
2015-01-06大数据颠覆外包产业格局_数据分析师 大数据正在向金融、医疗、生活等各个领域渗透，且有愈演愈烈之势，各大IT和外包企业纷纷布局大数据。企业唯有跟上大数据和移动互联的趋势，大胆地进行转型升级才是出 ...
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如何使用spss进行交叉列联表分析_数据分析师 在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和 ...
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如何使用SPSS进行多元回归分析_数据分析师 在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归 ...
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spss统计图之散点图绘制方法_数据分析师 散点图是用分布的点来表示数据的分布情况。如果在不考虑时间的情况下，需要比较大量数据点时，可使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。 ...
2015-01-06近期「大数据」浪潮风起云涌，各大电商业者纷纷宣示投资大数据相关的业务，除了行动商务，「大数据」将是2015年各企业的决胜点，大数据领域的人才争夺战，早已在人力银行和猎人头公司之间引爆。 「大数据」应用如 ...
2015-01-06大数据、云计算、无人驾驶、智能传感、物联网、移动互联等等，如果把这些科技元素用于城市建设和治理，又会怎样？ 人们在努力构想 未来城市的样貌，并冠以“智慧城市”之称，即便它一度是抽象的、不明觉厉的 ...
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如何将数据录入到SPSS中_数据分析师 启动SPSS后，出现SPSS数据编辑窗口。在SPSS数据编辑窗口中输入数据之前必须先切换到变量编辑窗口中定义变量，其方法如下。 （1）在SPSS数据编辑窗口中单击窗口 ...
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SPSS做单因素方差分析(2)_数据分析师 “Harmonic average of all groups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较 小的子集)的均值配对比较。在该比较过程 ...
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SPSS做单因素方差分析(1)_数据分析师 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若 ...
2015-01-06大数据对人力资源显示人性一面_数据分析师 在进入到互联移动时代之后，因为我们因为互联网、物联网等等的驱动产生的结构化和非结构化海量的数据，今天的报告就从大数据的视角来切入。 大数据 ...
2015-01-06在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
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