支付宝10年账单透视大数据行业前景_数据分析师
最近，很多人津津乐道的是自己如何“败家”。这是为什么呢？原因是支付宝在上周玩了个新花样——让你回顾一下自己的10年账单。
于是，一场数字游戏开始上演。“我10年花了100万，都可以买套房了。”“我10年居然花了26万，可以买辆好点的车了。”“我10年居然‘败家’如此厉害，早知道就不花这么多钱了。”……大家看到自己在支付宝上10年的账单，都是感慨万千，一个主流的感慨就是“钱真的不够花”。
好，说到这里，大家为什么会对一个10年的账单如此感兴趣？因为那是钱。那么，为什么支付宝能用一个10年的账单引起如此大的反响？再仔细想一想，难道我们每天花的钱不多吗？如果把一个人10年所有的花销加在一起，又是一个怎样有趣的数字呢？那么，你会一笔一笔地加吗？肯定不会。即便是把每天买菜钱记下来的人，也不可能坚持10年，更不可能逐笔都记录详细。谁会这么干？大数据。
支付宝能拿一个10年账单，后面的支撑就是大数据。马云曾说，阿里最值钱的是数据，“我们是通过卖东西收集数据，数据是阿里最值钱的财富。”现在每个晚上约有八千万人在浏览阿里巴巴的网页，但却不买任何东西，阿里其实也不在乎，因为有流量就会有数据。马云在今年年初说，以控制为出发点的IT时代正在走向以激活生产力为目的的 DT(datatechnology)数据时代，进入11月份，他在公司内部讲话中的最新说法是，“未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化。”
由此可见大数据的威力了。大数据又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。美国麦肯锡全球研究院早在2011年就发布了题为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，提出“大数据时代已经到来”，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。麦肯锡指出，大数据对人类经济社会发展影响巨大，归纳起来主要有三个方面：一是能够推动实现巨大经济效益。据测算，大数据将使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%；二是能够推动增强社会管理水平；三是能够推动提高安全保障能力。
大数据的收集分析还能指引未来的方向。支付宝10年账单还有一个东西，就是预测你未来10年的财富。当然，预测都不可能是十分精准的，但它能通过数据加工分析去预测，这也是一个未来发展的方向。也就是说，大数据可以让你很方便地总结过去，也可以让你预测未来，这是很恐怖的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
