京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链+数字货币开启“不一样的”支付方式
随着社会的不断发展进步,我们的生活方式发生了很大的变化,比如手机支付、网上购物,都给我们的生活带来了极大的便捷。而自从网购诞生以来,线上支付也成了我们生活中的一部分。
网上购物固然方便,但是也是要经过中间一段“看不清摸不着的”支付过程,比如我们在网上买了一个东西,首先挑选完自己喜欢的东西,然后就是要支付的问题:
现在大多数人用的支付方式是支付宝,那就要先经过支付宝收到付款请求,然后向网联发起协议再将信息保存到数据库,继而将请求转发给银行。在支付宝账户显示扣款成功的时候,还得经过网联到银行,然后买家收到货物后确认收款,这样才会将买家之前扣掉的钱转到卖家的账户上......不仅交易流程过于麻烦且复杂明明就是买卖双方二者的交易却还要经过一连串的环节,更重要的是一旦中间支付环节出现了崩塌,整个交易就会停止,而且后续的操作也着实麻烦。
其实这个通俗点解释就是,我要买一个东西,我将钱交给了中间人叫他帮忙给卖家,如果这个中间人出现任何差错,有可能导致钱追不回来,物品也拿不到手的状态。
那么有什么方法能简化交易流程并且提高交易效率吗?有,那就是当下火热的区块链技术并且加上数字货币支付,能更好的解决以上问题:
区块链已经成了这两年的火热话题之一,区块链可以替代这些第三方服务的存在:
一是区块链不可篡改的技术特点,每一次交易都会分布到各个区块上进行记录保存,再利用密码学进行验证,任何的恶意破坏或者记录删改都会被发现,所以购物的整个流程大家都会被看到。区块链就加强了交易中的可信任、可追溯、透明度,让我们的交易更加快速与便捷;
二是数字货币独有的支付特点:
数字货币的去中心化,就可以省去第三方的干预,不用担心第三方出现问题,导致整个交易支付流程无法继续;
数字货币的点对点传输,省去了整个支付中的时间环节,完全实现快速支付,双方可以快速的收到钱款,节省时间;
数字货币的公开透明:除了现金交易,所有基于线上支付的都只是一连串的数字,而数字货币的所有交易都是公开透明的,你能查到所有款项的交易记录,可以保证整体商品货款的安全性。
而且像是我国现在兴盛的微信、支付宝等支付平台,跨境支付是已经实现了,但是存在一个问题就是手续费会比国内支付收款贵,结算周期也会比国内长,整体来说就是效率慢、时间长、手续费贵,数字货币能使得传统交易变得“不再传统”,那也就能使得跨境支付变得更有效率:数字货币不受任何国家和银行的“约束”,基于区块链技术恰恰可以绕开这个中心化的系统,产生的手续费低,并且它所具有的点对点传输交易特性就能够有效改善当前跨境支付耗时长、费用高的问题。
时代一直在发展,生活方式不断的在改进,线上购物、支付也是从我们的发展中诞生,有利有弊,那我们就会想方设法把任何事情往更好的方向推动;
数字货币正处于崛起状态,尽管现在的数字货币还不够完美,但是现在许多国家已经开始使用起了数字货币作为支付方式。由于数字货币的种种特性,使得现在比特币、以太币、阿盟Y2、QTP(微 信 ID :yingbivc)、ASEC等数字货币正在被积极使用,它们不仅可以简易传统线上支付的交易流程,还可以在全球流通支付,减少手续费等汇率问题。不要仅以一种眼光看待数字货币,或许在不久的将来会开启数字货币全面支付时代!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22