
2018年的5个区块链趋势
很少有新技术能像区块链那样引起如此多的讨论。一个原因是围绕基于区块链的加密货币(如比特币和以太)的争议、担忧和感知机会。另一个原因是,越来越多的企业通过首次投币(ICOs)集资。
但是区块链在企业中的角色是什么?如今,越来越多的公司正在测试区块链的权力,通过它的分布式账本技术来帮助交易和跟踪资产。在这种技术中,每个政党都有一份相同的记录,没有人可以在不知情的情况下改变它。
|
在2018年区块链我们应该期待什么?我们把这个问题提给了Paul Brody,首席和全球创新领袖,区块链technology at EY(以前是Ernst & Young)。以下是他在2018年及以后看到的趋势:
1. 区块链将从演示转向生产
他说:“区块链正在各地的试点项目中出现。”“随着这些试点和概念验证的成熟,许多人将被抛弃,而另一些人将会走向生产系统。”他说:“这一过程将是一个必要的调整的一部分,以帮助企业技术领导者确定哪些区块链使用了真正的增值,而这只是炒作。”
你如何开始使用区块链?看看我们的,区块链:4种实验方法。]
2. 使用零知识证明将会增长
每个人都同意区块链的一个强大的用途将是作为企业之间的交易平台。但是这个平台会采取什么形式呢?一些专家预测,大型企业将创建他们自己的区块链网络,供应商和其他商业伙伴将加入其中。
布罗迪认为这是不对的。Brody说:“供应商和客户不能,也不会为他们的每一个商业伙伴加入区块链。”“区块链的长远未来取决于公司在公共、共享基础设施上开展私人业务的能力。”
这就是零知识证明的来源。Brody将零知识证明描述为一种数学运算和一种加密工具,允许一方向另一方证明某件事是经过验证的,而不需要另一方需要任何附加信息(例如私钥,在公钥加密的情况下)。
“在2018年,零知识证明才刚刚开始展示工作模式,”Brody说。“他们将允许区块链拥有安全和隐私的关键要素,而不会放弃通过网络同步整个交易信息的冗余和不变性。”他预计,未来一年,许多公司将在业务模式上进行规模扩张。
3. 区块链网络将学习如何实施法治
“智能契约是自动化业务流程操作的强大工具,它们将成为希望利用区块链技术的企业的关键生产力促进器,”Brody说。但有一个问题:当合同当事人陷入纠纷时,会发生什么?
这些问题通常由法院来解决,但是他们对区块链网络没有任何权威,这些网络是分散的,没有单一的仲裁者或强制执行者,而且通常跨越地理边界。通过网络投票可能是解决争端的一种方式,但如果一方拥有更好的法律主张,另一方更受欢迎,这可能会带来麻烦。
Brody说,区块链网络的参与者在加入某些规则之前通常会同意,但在有争议的时候如何实施和执行这些规则并不总是很清楚。“这将是一个新的挑战,应该在2018年解决。”
“太多区块链系统把这一惊人的新技术视为一种极好的数字公证或分布式数据库服务。”
4. 区块链将成为一个资产跟踪工具
Brody说:“目前仍有太多区块链系统将这种令人惊讶的新技术视为一种极好的数字公证书或分布式数据库服务。”他补充说,只看到区块链的人错过了一些重要的东西。标记化——使用区块链令牌(或“硬币”)来表示特定的资产——是这项技术的一种改变游戏规则的用途。
Brody解释说,你可以使用一个令牌来表示一个项目,因为它在整个供应链中移动,从而确保它不会同时出现在两个位置。同样,您可以使用令牌来表示传统货币中的流动资产。他说,这种方法“提供了基于区块链的解决方案的所有好处,而无需交换风险。”
5. 在接下来的几年里会有一场崩溃
布洛迪说:“随着新兴技术的兴起,一波炒作往往会推动投资和刺激,但最终会出现早期泡沫。”也许这是件好事。他表示:“我们应该欢迎重新设定市场成熟的迹象,并希望它来得更早,而不是更晚。”它不会放缓基于加密货币和区块链的行业的长期转型。它将清除一些愚蠢的想法,这些想法正在吞噬着这个行业的人才和思想。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27