
大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日,“改革进行时—关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园,记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。
大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20%
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
大数据分析师是做什么的?阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示,“大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。
有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
在位于大渡口区的重庆移动互联网产业园,记者就见到了以玩数据为生的数据分析师甄少明。甄少明是重庆芝诺项目数据分析师事务所的负责人,而这个公司就是以“玩数据”来影响企业的商业决策。
专业数据分析公司全国只有百家 一份数据报告可卖到几十万
甄少明说,大数据分析师是大数据市场显值的一种表现,“现在国内这样的数据分析公司只有100多家,我们是第93家,重庆也只有两家,大部分是在北京。”
而据了解,一所专业的数据分析公司必须拥有5人以上拥有资格证书的数据分析师方能注册,“成为一名数据分析师需要考两个资格证。”甄少明说,除了资格证书,其实实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据分析师的一些必备要素,“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程,你要想到办法挖掘到数据并把它们玩出价值。”
甄少明举了个例子,现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据,如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中获取有意义的信息就需要数据分析师挖掘。“之前我们在微信中发起了一个‘你想去哪里旅游’的话题,很多网友都来点击参与,而我们也获得了他们的数据,比如哪些地方是旅游旺地?不同地域不同年龄层的人最想去哪些地方等?”
除了挖掘分析数据,甄少明所在的公司还负责对有需要的企业发行数据报告,“比如有人想开餐饮店,就可以买一份我们的数据报告,通过这份报告他们可以科学地分析出哪里开店最具有地理优势;什么样的顾客喜欢哪种口味的东西等。”而这些数据报告的价钱也从普通的6、7千元一份到订制的几十万一份不等。
开网店也能用到大数据 数据同步让店主实现“四店同开”
除了时髦的大数据分析师,在重庆移动互联网产业园,微企商城利用微企电商的大数据平台,在国内首创的“四店同开”也让人眼前一亮。
据了解,重庆微企商城重点打造了一个汇集了多种潮流元素的微企电商大数据平台,利用“中小企业一点多通系统”专利技术,国内首创“四店同开”,让实体店、电脑店、手机店、微信店数据一键同步。
据微企商城董事长任刚健介绍,平台去年年底上线,采用“总站+城市分站+区县分站”的运营模式提供同城服务,预计将汇集全国1000万户小微企业构建大型数据库平台,包括企业数据库、供求数据库、产品数据库、品牌数据库、分享数据库等。
在此基础上,为小微企业网店提供各类数据分析结果,店主可以快速获得决策参考一手资料,这些数据包括:产品点击量排行、点击次数统计、访问者区域分布统计、时间段分布统计、交易额统计、会员习惯分析等有价值的分析结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15