京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 价值何在(5)_数据分析师
大数据可以让我们更好地了解自己所生存的社会,并帮助我们做出更加明智的选择
尼丽·克洛斯:世界上每分钟产生1700TB 的数据,但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身,还在于我们可以用这些数据做些什么。大数据是欧洲经济的“燃料”,如果这些数据可以在网上交互使用,它们将被用作改造社会、创造机遇和使服务更加透明高效和个性化的重要工具。
无论是工业、金融、研究、办公、媒体还是日常生活,产生的数据均可成为大数据的一部分。欧盟支持大数据建设的第一步是进行监管。欧委会于2012 年1月提交的“通用数据保护条例”等规定,旨在以较低的费用和简捷的重复使用条件,更加便捷地使用和重新使用公共数据。
大数据是一项革命,也会创造大量如“数据科学家”之类的新职业和新的就业机会。一些欧洲公司已经开始使用网上数据,并且在医疗保健、环境保护和科学实验领域取得了巨大的成功。
目前亟须对互联网上数据进行分析的人才,尽管很多新人已经开始关注这一领域,但就业市场上更需要的是有经验、有知识储备的人才。
维克托·迈尔·舍恩伯格:真正由大数据所构建的信息社会能够为每个人提供服务,让我们更好地了解自己所生存的社会,帮助我们更好地做出选择。
今天在日常生活中,人们的各种行为更多是依据感性的经验、感觉和所习得的知识,而不是以数据为基础的理性的实证分析。在未来的5到10年时间里,如果医生给病患使用的治疗手段不是建立在大数据分析的基础上,我们就理应会感到愤怒。
我们也会期待学校和老师能够在对教学案例进行大数据分析的基础上改进他们的教学方法并合理安排教学内容。同样,公司和企业会利用对客户进行大数据分析来创造新产品和新服务。当然,政府也会在大数据分析的基础上改进政策。所以,未来社会不仅意味着人们将拥有更加先进的科技设施和更方便的工具,同时也意味着更加信息化。
要实现上述目标,需要我们收集大量的数据并做出行之有效的分析,到那个时候,人人都会意识到数据的价值。
陈建利:机构和组织通过分析大数据可以挖掘有价值的信息。如银行可以通过分析客户数据以确定哪些潜在的信用卡用户可能无法还款;交管部门通过整合交通状况、天气以及驾驶员的地点信息等数据,可以更好地管理交通;大数据可能还会影响到人们的行为。如果驾驶员通过大数据了解到接下来15分钟原本要走的一些路段预测将出现交通拥堵,那么他就可能会决定绕道而行。
吴辅世:随着大数据时代变革的深入,企业开始逐渐认识到数据的重要性,并开始真正重视如何有效利用这些数据来产生更大的智慧和价值。大多数企业都开始意识到“数据”将成为其核心资产,希望通过收集和分析大数据来获取竞争优势。鉴于丰富的数据已经变成企业新的资产,很显然它所带来的社会效益和经济效益也将是无穷无尽的。大数据还将有利于解决一系列社会公共问题,包括医疗保健、失业、教育和经济增长等等。举例来说,根据经济与商业研究中心的最新研究,大数据将为英国经济增加2160亿英镑(约合3467亿美元)以上的潜在收益,这些收益来自于效率的提升和创新。
迈克·弗劳尔斯:大数据在市政管理中应用的好处是有助于优化行政资源的使用,使公共支出产生最大的效益。大数据在纽约市的执法、经济规划、防灾和灾后恢复等方面都有应用。比如大数据可以帮助预防犯罪,大数据的应用可让执法人员“先发制人”,在犯罪行为造成损害之前就能侦查到。
安晖:大数据对人类经济社会发展影响巨大,归纳起来主要有三个方面:一是能够推动实现巨大经济效益。据麦肯锡全球研究院测算,大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值,使美国零售业净利润增长达到60%,使制造业产品开发、组装成本下降50%。而大数据所带来的新的信息技术应用需求,将推动整个信息技术产业的创新发展,预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。
二是能够推动增强社会管理水平。大数据在政府和公共服务领域的应用,可有效推动政务工作开展,提高政府部门的决策水平、服务效率和社会管理水平,产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据,指导驾车出行者选择最佳路径,从而改善城市交通状况。
三是能够推动提高安全保障能力。大数据在国防、反恐、安全等领域的应用,将对各部门搜集到的各类信息进行自动分类、整理、分析,有效解决情报、监视和侦察系统不足等问题,提高国家安全保障能力。总而言之,大数据将为人们认识世界和改造世界提供新的强有力工具,使人们能更加容易地把握事物规律,更准确地预测未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17